Fighting-算法-归并排序

最新推荐文章于 2025-04-30 16:36:16 发布

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分类专栏： Python 算法文章标签： Python 算法

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本文深入讲解了归并排序算法，包括其基本原理、2-路归并排序的过程以及Python实现代码。介绍了如何通过分解和归并操作，将无序数组转化为有序数组，是一种稳定的排序算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
归并排序：
    归并：将两个或者两个以上的有序表组成一个新的有序表。
    2-路归并排序：假定待排序表含有n个记录，则可以看成是n个有序的子表，每个子表的长度为1，然后两辆归并，得到[n/2]个长度为2或者1的有序表。
    再两两归并，.....如此重复，知道合成一个长度为n的有序表为止。
    二路归并排序（稳定排序），结果升序 算法思想：
    2-路归并排序主旨是“分解”与“归并” 　　
    分解：　　 　　　　
    1.将一个数组分成两个数组，分别对两个数组进行排序。 　　　　
    2.循环第一步，直到划分出来的“小数组”只包含一个元素， 只有一个元素的数组默认为已经排好序。 　　
    归并： 　　　　
    1.将两个有序的数组合并到一个大的数组中。 　　　　
    2.从最小的只包含一个元素的数组开始两两合并。此时，合并好的数组也是有序的。

"""


def merge_sort(nums):
    size = len(nums)
    if size <= 1:
        return nums
    middle = size // 2
    left = merge_sort(nums[:middle])
    right = merge_sort(nums[middle:])
    return merge(left, right)


def merge(nums_a, nums_b):
    merge_nums = []
    start_a = start_b = 0
    size_a = len(nums_a)
    size_b = len(nums_b)
    while start_a < size_a and start_b < size_b:
        if nums_a[start_a] < nums_b[start_b]:
            merge_nums.append(nums_a[start_a])
            start_a += 1
        else:
            merge_nums.append(nums_b[start_b])
            start_b += 1
    if start_a == size_a:
        for i in nums_b[start_b:]:
            merge_nums.append(i)
    else:
        for i in nums_a[start_a:]:
            merge_nums.append(i)

    return merge_nums


if __name__ == '__main__':
    nums = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27]
    print(merge_sort(nums))