数据分析-day03-pandas-dataFrame的抽取某列数据，将float转换int型，实现直方图显示

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本文介绍了使用Pandas处理CSV文件中的电影数据，并利用Matplotlib进行直方图绘制的过程。主要内容包括数据读取、类型转换、统计计算及可视化展示，展示了如何将电影运行时间数据转换为整数类型并根据特定间隔设置直方图的分布。

#float转换成整型
d_num=d_num.astype(int);

# -*- coding: utf-8 -*-

# @File    : pandas_dataframe_zhifang_demo.py
# @Date    :  2020-01-04 12:37
# @Author  : admin
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
file_path = "../../data/IMDB-Movie-Data.csv"
df = pd.read_csv(file_path)
#dataframe获取某行某列的数据
print(df.loc[1,["Actors"]])
d=0.5;
df_lie=df["Runtime (Minutes)"].values;
print(df_lie)
#df_lie=df_lie.astype(int)
d_num=(df_lie.max()-df_lie.min())//d
print(d_num)
#float转换成整型
d_num=d_num.astype(int);
#绘图
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.hist(df_lie,d_num,range=None)

_x = [df_lie.min()]
i = df_lie.min()
while i<=df_lie.max()+0.5:
    i = i+0.5
    _x.append(i)

#plt.xticks(_x)
plt.show();