java+Ai 大模型应用
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健康平安的活着
再给我一次重生的机会,我将加倍珍惜,将java事业进行到底。
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AI之智能体agent与dify的案例实践
1.设置提示词:变成翻译助手。原创 2025-11-09 19:35:37 · 747 阅读 · 0 评论 -
AI之智能体agent与dify的搭建
阶段3:real智能体智能体根据人类设定的目标,自主进行任务拆分,工具选择,进度控制,实现目标后自主结束工作。原创 2025-10-26 20:50:54 · 595 阅读 · 0 评论 -
AI 大模型之spring alibaba篇
Server-Sent Events (SSE) 是一种允许服务端可以持续推送数据片段(如逐词或逐句)到前端的 Web 技术。通过单向的HTTP长连接,使用一个长期存在的连接,让服务器可以主动将数据"推"给客户端,SSE是轻量级的单向通信协议,适合AI对话这类服务端主导的场景客户端发起一个请求,服务器保持这个连接打开并在有新数据时,通过这个连接将数据发送给客户端。这与传统的请求-响应模式(客户端请求一次,服务器响应一次,连接关闭)有本质区别。SSE下一代(Stream able Http)。原创 2025-10-05 21:26:15 · 534 阅读 · 0 评论 -
langchain4j笔记篇(阳哥)
1.阿里百炼平台的通义模型: https://bailian.console.aliyun.com/1.apikey不可设置明文,设置环境变量。langchain4j的目标是简化将。LLM集成到java应用程序中的过程。4.获取baseurl开发地址。原创 2025-09-08 18:54:07 · 244 阅读 · 0 评论 -
Dify构建AI应用
Ollama 作为本地大模型的“发动机”,Dify 作为调用这个发动机来“造车”的工厂。2.2 流程图DeepSeek。原创 2025-08-31 18:31:12 · 285 阅读 · 0 评论 -
springAI &langchain4j 大模型应用开发
本文介绍了SpringAI实战应用的多个技术要点:1)通过SpringAI整合DeepSeek大模型实现智能对话、文转图和音频功能;2)使用OLLAMA框架低成本本地部署大模型;3)检索增强生成(RAG)技术的工作原理及应用场景,特别适用于企业知识问答系统;4)提示词(Prompt)设计对模型输出的影响;5)综合案例展示如何利用SpringAI+RAG构建智能简历筛选助手,通过向量化检索和上下文构建优化大模型响应。原创 2025-06-14 14:10:11 · 441 阅读 · 0 评论
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