畅通工程 行电1232最小生成树

本文介绍了一个基于最小生成树算法解决城镇道路建设问题的方法。通过对已有道路进行特殊处理并应用Kruskal算法,实现了计算连接所有城镇所需建设的最少道路数量。

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Problem Description
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路? 
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。 
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。 
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。 
 

Sample Input
  
4 2 1 3 4 3 3 3 1 2 1 3 2 3 5 2 1 2 3 5 999 0 0
 

Sample Output
  
1 0 2 998
Hint
Hint
Huge input, scanf is recommended.
 

Source
 


我的思路,这是最小生成树的小的变形,我的思路,把已经有路的路径长度设置为0,其他没路的权值设置为1,这样求解最小生成树,可以直接套用模板,而且最好的最小生成树的大小就是所求的所需的路的个数。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
struct line{
int st,ed,len;
};
line lines[1000001];
int p[1000001];
int map[1001][1001];
bool cmp(line a,line b)
{
if(a.len<b.len)
return true;
return false;
}
int find(int x)
{
return x==p[x]?x:p[x]=find(p[x]);
}
int main()
{
int n,m;
while(cin>>n)
{
int ans=0;
int t=0;
int count;
if(!n)break;
cin>>m;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
map[i][j]=1;
for(int i=1;i<1001;i++)
p[i]=i;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
map[x][y]=0;
map[y][x]=0;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=i+1;j<=n;j++)
{
count=t++;
lines[count].st=i;
lines[count].ed=j;
lines[count].len=map[i][j];
}
sort(lines,lines+t,cmp);
for(int i=0;i<t;i++)
{
int _x=find(lines[i].st);
int _y=find(lines[i].ed);
if(_x!=_y)
{
ans+=lines[i].len;
p[_x]=_y;
}
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}




























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