python3 re正则入门

Python 中的 re 模块是处理正则表达式的标准库，可以用来匹配字符串模式、提取子字符串、替换文本等。以下是 re 模块的基本用法和常见正则表达式模式入门。

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1. 导入模块

在使用正则表达式之前，需要导入 re 模块：

import re

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2. 常用函数

1）re.match

从字符串的开头尝试匹配一个模式。

result = re.match(r"hello", "hello world")
if result:
    print("匹配成功")
else:
    print("匹配失败")

2）re.search

在整个字符串中搜索第一次匹配的模式。

result = re.search(r"world", "hello world")
if result:
    print("匹配成功")

3）re.findall

找到字符串中所有与模式匹配的子字符串，返回列表。

result = re.findall(r"\d+", "我有123个苹果和456个橙子")
print(result)  # 输出：['123', '456']

4）re.sub

替换字符串中与模式匹配的部分。

result = re.sub(r"\d+", "数字", "我有123个苹果和456个橙子")
print(result)  # 输出：我有数字个苹果和数字个橙子

5）re.split

按照匹配的模式拆分字符串。

result = re.split(r"\s+", "hello   world python")
print(result)  # 输出：['hello', 'world', 'python']

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3. 常见正则表达式符号

符号	描述	示例
.	匹配任意单个字符（除换行符）	r"h.t" 匹配 hat, hot
\d	匹配数字（0-9）	r"\d+" 匹配 123
\D	匹配非数字	r"\D+" 匹配 abc
\w	匹配字母、数字或下划线	r"\w+" 匹配 word123
\W	匹配非字母、数字、下划线	r"\W+" 匹配 #$@
\s	匹配空白字符（空格、制表符、换行符等）	r"\s+" 匹配空格
\S	匹配非空白字符	r"\S+" 匹配 word
^	匹配字符串开头	r"^hello" 匹配 hello
$	匹配字符串结尾	r"world$" 匹配 world
*	匹配前一个字符 0 次或多次	r"a*" 匹配 aaa 或空
+	匹配前一个字符 1 次或多次	r"a+" 匹配 aaa
?	匹配前一个字符 0 次或 1 次	r"a?" 匹配 a 或空
{n}	匹配前一个字符正好 n 次	r"a{3}" 匹配 aaa
{n,m}	匹配前一个字符 n 至 m 次	r"a{1,3}" 匹配 a, aa
[]	匹配字符集中的任意一个字符	r"[aeiou]" 匹配元音字母
`	`	或，匹配左或右模式
()	分组，提取匹配内容	r"(ab)+c" 匹配 abababc

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4. 示例用法

提取邮箱

text = "我的邮箱是 test@example.com，请联系我！"
match = re.search(r"\w+@\w+\.\w+", text)
if match:
    print(f"邮箱地址：{match.group()}")

替换手机号中间部分为 *

text = "我的手机号是 13812345678，请保密！"
result = re.sub(r"(\d{3})\d{4}(\d{4})", r"\1****\2", text)
print(result)  # 输出：我的手机号是 138****5678，请保密！

验证日期格式

date = "2024-12-11"
if re.match(r"\d{4}-\d{2}-\d{2}$", date):
    print("日期格式正确")
else:
    print("日期格式错误")

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5. 提高技巧

1. 熟悉正则语法：建议在 Regex101 等工具中尝试和调试正则表达式。
2. 使用 re 模块中的 re.VERBOSE：可以通过注释让复杂的正则表达式更易读。

   pattern = re.compile(r"""
       \d{4}   # 年份
       -       # 横杠
       \d{2}   # 月份
       -       # 横杠
       \d{2}   # 日期
   """, re.VERBOSE)
   

开始练习从简单的模式匹配，逐步理解正则表达式的强大功能！