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在Python中，垃圾回收是自动管理内存的一个重要方面。Python使用了一种称为引用计数的策略来跟踪对象的引用数目。当对象的引用计数降为零时，Python解释器就会自动释放该对象所占用的内存空间。除了引用计数之外，Python还使用了其他一些机制来处理循环引用等情况下的内存回收问题。其中最主要的是分代垃圾回收机制，它将对象分为不同的代，根据对象的存活时间来判断何时进行垃圾回收。Python将对象分为三代，一般情况下新创建的对象属于第一代，随着存活时间的增加，对象可能被转移到第二代或第三代。

时间复杂度（Time Complexity）是一个算法在输入规模变化时运行时间增长情况的度量方式。它通常用大 (O) 记号（Big-O notation）表示，描述的是最坏情况下算法运行时间的上限。时间复杂度帮助我们理解算法在处理不同规模的数据时的效率。

Python 列表（list）是 Python 中非常常用的数据结构之一。它们的底层实现基于动态数组，具体来说，是一个可以动态调整大小的数组。这使得列表在操作和使用上非常灵活。