VSCode 常用插件 -vue

最新推荐文章于 2025-04-03 10:01:39 发布
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分类专栏： Vue
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16、HTML Snippets

大语言模型应用指南：Completion交互格式
AI天才研究院
07-04 785
在当今的数字时代，人们对于快速获取信息、完成任务的需求日益增长。大语言模型因其强大的自然语言处理能力，成为了满足这一需求的重要工具。然而，如何有效地与这些模型进行交互，尤其是通过自动完成功能，成为了开发者和用户面临的一大挑战。完成这一挑战的关键在于构建一种清晰、简洁且易于使用的交互格式，即“Completion交互格式”。Completion交互格式的核心在于实现一种高效、灵活的交互机制，确保请求能够被准确理解，并以预期的方式被执行。算法设计应兼顾模型的输入需求、输出规范和性能优化。标准化接口。
AI大模型应用入门实战与进阶：AI大模型在灾害响应中的应用
AI天才研究院
01-15 458
近年来，随着全球气候变化和城市化进程的加快，自然灾害发生的频率和强度不断增加，对人类社会造成了巨大的生命财产损失。如何有效地进行灾害响应，最大限度地减少灾害损失，已成为全球共同关注的焦点。人工智能（AI）技术的快速发展为灾害响应提供了新的思路和方法，特别是AI大模型的出现，为构建更加智能、高效、精准的灾害响应系统带来了前所未有的机遇。本文旨在探讨AI大模型在灾害响应中的应用，涵盖从入门到进阶的全过程。
原创 | 大模型扫盲系列——初识大模型
数据派THU
11-21 1713
作者：金一鸣 本文约6700字，建议阅读10+分钟 本文将从大模型的原理、训练过程、prompt和相关应用介绍等方面进行分析，帮助读者初步了解大模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。本文将从大模型的原理、训练过程、prompt和相关应用介绍等方面进行分析，帮助读者初步了解...
手把手教你将本地部署的DeepSeek R1集成到Dify
m0_63171455的博客
02-01 6315
今天，手把手教大家在本地部署DeepSeek R1，并将其集成到Dify中，实打实提升你的工作效率！本部分介绍在本地通过ollama部署DeepSeek R1。在ollama官网，选择操作系统，下载ollama应用程序并安装命令行输入ollama，出现下面的提示，则说明安装成功。在ollama官网，点击「Models」，选择第一个「DeepSeek R1」根据自己的显存选择对应的版本大小。推荐GPU：- 7B和16B之类的较小型号，消费者GPU（例如NVIDIA RTX 4090）是合适的。
一文搞懂：大模型是怎么被训练出来的？AI大模型落地必读
最新发布
EnjoyEDU的博客
04-03 1292
从整体上看，训练LLM主要包括两个关键阶段：预训练（Pre-training）后训练（Post-training）：微调、RL和RLHF。上述流程整合了预训练、微调、RLHF等核心阶段，适用于自然语言处理和多模态大模型：1.
大模型简介
Mark_Australia的博客
07-02 1777
大模型简介
【大模型科普】大模型：人工智能的前沿（一文读懂大模型）
Morse_Chen的博客
02-21 7272
本文将深入剖析大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例，旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术，明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响 ，共同探索如何借助大模型的力量推动社会各项事业迈向新的高度。
大模型相关概念科普，非常详细收藏我这一篇就够了，一文让你搞懂大模型！
2401_85390073的博客
02-13 1032
大模型也叫大语言模型，所谓大语言，可以理解为能和人进行对话，可以理解文本内容的模型，而模型可以理解为一个系统，这个系统会接收一个值或者说一个任务，经过一系列的运算，最后得到一个值或者一个结果。模型除了大模型外，对于可以接收图片视频音频的这种模型叫做多模态模型。对于现在很多模型都可以上传附件或图片等内容，确切说都属于多模态模型，但我们通常更习惯称为大模型。
概念科普｜大模型它到底是什么？
2301_81888214的博客
04-08 2301
ChatGPT、Open AI、大模型、提示词工程、Token、幻觉等人工智能的黑话，在2023年这个普通却又神奇的年份里，反复的冲刷着大家的认知。
什么是大模型？一文读懂大模型的基本概念
热门推荐
weixin_46880696的博客
11-06 10万+
大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。引申到模型层面，涌现能力指的是当模型的训练数据突破一定规模，模型突然涌现出之前小模型所没有的、意料之外的、能够综合分析和解决更深层次问题的复杂能力和特性，展现出类似人类的思维和智能。ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂，也更体现出类似人类的归纳和思考能力：大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型，其巨大的数据和参数规模，实现了智能的涌现，展现出类似人类的智能。
大语言模型应用指南：智能的可计算性
AI天才研究院
06-27 452
大语言模型应用指南：智能的可计算性 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：大语言模型, 可计算性, 智能系统, 自动化决策, 应用开发指导 1. 背景介绍
大语言模型应用指南：从人工智能的起源到大语言模型
AI天才研究院
06-27 1751
人工智能（Artificial Intelligence，AI）自诞生以来，一直是计算机科学领域的重要研究方向。早期的AI系统主要依赖于专家知识和规则库，通过逻辑推理和符号计算来解决问题。然而，这种基于规则的系统在处理复杂和多变的现实世界时，表现出了明显的局限性。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，研究者们开始探索基于数据驱动的机器学习方法，尤其是深度学习（Deep Learning），从而引发了AI领域的革命性进展。
科普什么是大模型？
2401_85324918的博客
07-31 441
个人开发者参与只能调优一些开源的模型，要不就是等着调用API，训练模型的代价相对较大，除了昂贵的设备，电费也是一个不小的开支。3. 深度学习模型（2010年代）：深度学习模型是一种基于神经网络的模型，通过多层神经网络的堆叠来提高模型的表达能力。这些模型具有更大的规模和更强大的表达能力，能够处理更复杂的任务和问题。大模型的出现主要是因为随着数据和计算资源的增长，研究人员和工程师有能力训练更大规模、更复杂的模型。AI模型的训练和优化需要大量的数据和计算资源，同时还需要考虑模型的可解释性、公平性和安全性等问题。
科普初步了解大模型
lvaolan的博客
09-15 1526
大模型（Large Models）并没有一个官方的统一定义，因为它通常是一个相对的概念，其大小会根据时间、技术和领域的发展而变化。大模型通常指的是深度学习中具有大量参数和计算资源需求的神经网络模型。这些模型在不同的上下文中可能有不同的大小阈值。例如，对于自然语言处理（NLP）领域，大模型可能指的是包含数十亿到千亿参数的模型，如GPT-3、GPT-4等。对于计算机视觉领域，大模型可能是拥有数亿参数的深度卷积神经网络，如ResNet-152。
科普贴：什么是大模型？快速了解大模型基本概念
Meimei9411的博客
07-29 1108
随着技术的不断进步，大模型将在未来的智能社会中扮演更加重要的角色，为人类社会带来更多的可能性。想象一下，如果你的大脑能够记住整个图书馆的所有书籍，并且能够理解每本书的内容，那么你就拥有了类似大模型的能力。大模型是人工智能领域的一种机器学习模型，它们通过学习大量的数据，获得了类似于人类理解语言、图像和声音的能力。那么，什么是大模型呢？我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。
大模型基础教程：一图尽览大模型知识点！
2301_76161259的博客
05-05 2510
近年来，人工智能技术在全球范围内取得了显著的成果，特别是在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。这些成果的取得离不开大规模预训练模型的支撑。大模型通过在海量数据上进行预训练，能够捕捉到数据的深层次特征，从而在各类任务中取得优异的表现。如今，大模型已成为人工智能发展的重要方向，为各行各业带来了前所未有的变革。大模型，顾名思义，是指参数规模较大的预训练模型。这些模型通常具有数十亿甚至数千亿个参数，需要在大量硬件资源上进行训练。
大模型科普丨一文读懂AI大模型：概念、分类与应用场景
2401_85375151的博客
03-12 1619
想象一下，你有一个超级学霸朋友，他不仅读过图书馆里所有的书，还能瞬间总结知识点，甚至帮你写论文、设计PPT……这就是大模型！大模型，全称“大规模预训练模型”，是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。这类模型通过海量数据的训练，能够理解和生成人类语言，展现出接近人类的对话和推理能力。
什么是大模型
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
02-06 2万+
大模型（Big Model）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。随着数据量的不断增加和模型的复杂度提高，传统的机器学习方法已经无法有效处理，因此大模型成为了解决这一挑战的重要工具之一。本文将介绍大模型的基本概念、应用场景以及一些常见的大模型技术。大模型是指在处理大规模数据和复杂模型时所采用的一种模型和算法。大模型通常需要处理海量的数据，这些数据可能来自于互联网、传感器、日志文件等各种来源。
结合大语言模型形成PPT
08-07
结合大语言模型（LLM）来形成PPT通常意味着利用人工智能技术辅助创建和编辑演示文稿。以下是这个过程的一些步骤： 1. **输入引导**：首先，向大语言模型提供一个主题或一些基本信息，比如你要做的PPT的主题、主要观点等。 2. **内容生成**：LLM会基于你的输入生成初步的幻灯片标题、副标题和关键点，这些内容可能包括事实、观点、案例研究或统计数据。 3. **设计指导**：你也可以请求模型推荐适合的PPT设计元素，如颜色方案、字体样式以及布局建议。 4. **视觉内容**：虽然LLM目前还不具备直接生成图像的能力，但它可能会为你提供建议，例如相关的图表、图片链接或是描述，以便于用户自行寻找或创造。 5. **修订与优化**：通过与模型交互，你可以调整内容，使其更精确、流畅，甚至添加自己的个人风格和故事讲述方式。 6. **审阅校正**：最后，大语言模型可以帮助检查语法、逻辑连贯性和信息完整性，但务必人工再次核查以确保质量。 重要的是，尽管大语言模型可以大大提高效率，但人类的创新和个性化仍不可或缺，特别是在创意和情感表达上。
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