深度学习与计算机视觉
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Deng笨蛋
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
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深度学习与计算机视觉系列(1)_基础介绍
作者：寒小阳 时间：2015年11月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49876119 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。1.背景计算机视觉/computer vision是一个火了N年的topic。持续化升温的原因也非常简单：在搜索/影像内容理解/医学应用/地图识别等等领域应用太多，大家都有一个愿景『让计算机能够转载 2016-08-25 10:29:32 · 591 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(10)_细说卷积神经网络
作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50542880 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 前言前面九讲对神经网络的结构，组件，训练方法，原理等做了介绍。现在我们回到本系列的核心：计算机视觉，神经网络中的一种特殊版本在计算机视觉中使用最为广泛，这就是大家都知道的卷积神经网络。卷转载 2016-10-07 22:29:35 · 768 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(9)_串一串神经网络之动手实现小例子
作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50521072 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言前面8小节，算从神经网络的结构、简单原理、数据准备与处理、神经元选择、损失函数选择等方面把神经网络过了一遍。这个部分我们打算把知识点串一串，动手实现一个简单的2维平面神经网络分类器，去分转载 2016-10-07 22:27:02 · 567 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(8)_神经网络训练与注意点
作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50521064 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.训练在前一节当中我们讨论了神经网络静态的部分：包括神经网络结构、神经元类型、数据部分、损失函数部分等。这个部分我们集中讲讲动态的部分，主要是训练的事情，集中在实际工程实践训练过程中要注意的一转载 2016-10-07 22:25:05 · 958 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(7)_神经网络数据预处理，正则化与损失函数
作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50451460 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 引言上一节我们讲完了各种激励函数的优缺点和选择，以及网络的大小以及正则化对神经网络的影响。这一节我们讲一讲输入数据预处理、正则化以及损失函数设定的一些事情。2. 数据与网络的设定前一节提到转载 2016-10-07 22:22:34 · 1142 阅读 · 1 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(6)_神经网络结构与神经元激励函数
作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50447834 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.神经元与含义大家都知道最开始深度学习与神经网络，是受人脑的神经元启发设计出来的。所以我们按照惯例也交代一下背景，从生物学的角度开始介绍，当然也是对神经网络研究的先驱们致一下敬。1.1 神经转载 2016-10-07 22:19:25 · 874 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(5)_反向传播与它的直观理解
深度学习与计算机视觉系列(5)_反向传播与它的直观理解 <div class="article_manage clearfix"> <div class="article_l"> <span class="link_categories"> 标签： <a href="http://转载 2016-08-25 10:38:02 · 665 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(4)_最优化与随机梯度下降
作者：寒小阳 时间：2015年12月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50178505 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 引言上一节深度学习与计算机视觉系列(3)_线性SVM与SoftMax分类器中提到两个对图像识别至关重要的概念：用于把原始像素信息映射到不同类别得分的得分函数/score functi转载 2016-08-25 10:36:08 · 783 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(3)_线性SVM与SoftMax分类器
作者： 寒小阳 时间：2015年11月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49999299 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。1. 线性分类器在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题，同时提出了一种简单的解决方法——KNN。然后我们也看到了KNN在解决这个问题的时候，虽然实现起来非常简单，但是有很转载 2016-08-25 10:34:31 · 1709 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉系列(2)_图像分类与KNN
作者： 寒小阳 时间：2015年11月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49949535 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢1. 图像分类问题这是人每天自然而然会做的事情，普通到大部分时候，我们都感知不到我们在完成一个个这样的任务。早晨起床洗漱，你要看看洗漱台一堆东西中哪个是杯子，哪个是你的牙刷；吃早餐的时候你要分转载 2016-08-25 10:31:58 · 1636 阅读 · 0 评论 -
深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
作者：寒小阳 时间：2016年3月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50856583 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言本系统是基于CVPR2015的论文《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》实现的海量数据下的基于内容图片转载 2016-10-07 22:31:37 · 1020 阅读 · 0 评论