Python——字典与字典方法

本文详细介绍了Python中字典的基本操作及各种内置方法的使用,包括创建、格式化、查询、更新等,帮助读者掌握字典这一重要数据结构。

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字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型,基本的操作包括如下:
(1)len():返回字典中键—值对的数量;
(2)d[k]:返回关键字对于的值;
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上;
(4)del d[k]:删除键值为k的项;
(5)key in d:键值key是否在d中,是返回True,否则返回False。

一、字典的创建
1.1 直接创建字典

d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d['two']
print d['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
2
3
>>> 

1.2 通过dict创建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
print u'items中的内容:'
print items
print u'利用dict创建字典,输出字典内容:'
d=dict(items)
print d
print u'查询字典中的内容:'
print d['one']
print d['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4)]
利用dict创建字典,输出字典内容:
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
查询字典中的内容:
1
3
>>> 

或者通过关键字创建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
print u'输出字典内容:'
print d
print u'查询字典中的内容:'
print d['one']
print d['three']
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
查询字典中的内容:
1
3
>>> 

二、字典的格式化字符串

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
print d
print "three is %(three)s." %d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
three is 3.
>>> 

三、字典方法
3.1 clear函数:清除字典中的所有项

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
print d
d.clear()
print d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
{}
>>> 

请看下面两个例子
3.1.1

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
print dd
d={}
print d
print dd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two': 2, 'one': 1}
{}
{'two': 2, 'one': 1}
>>> 

3.1.2

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
print dd
d.clear()
print d
print dd
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two': 2, 'one': 1}
{}
{}
>>> 

3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上,3.1.1将d关联到一个新的空字典上,这种方式对字典dd是没有影响的,所以在字典d被置空后,字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容,clear是一个原地操作的方法,使得d中的内容全部被置空,这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 copy函数:返回一个具有相同键值的新字典

# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
print u'初始X字典:'
print x
print u'X复制到Y:'
y=x.copy()
print u'Y字典:'
print y
y['three']=33
print u'修改Y中的值,观察输出:'
print y
print x
print u'删除Y中的值,观察输出'
y['test'].remove('c')
print y
print x
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典:
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
X复制到Y:
Y字典:
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}
修改Y中的值,观察输出:
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'one': 1, 'three': 33, 'two': 2}
{'test': ['a', 'b', 'c'], 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
删除Y中的值,观察输出
{'test': ['a', 'b'], 'one': 1, 'three': 33, 'two': 2}
{'test': ['a', 'b'], 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> 

注:在复制的副本中对值进行替换后,对原来的字典不产生影响,但是如果修改了副本,原始的字典也会被修改。deepcopy函数使用深复制,复制其包含所有的值,这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。

# _*_ coding:utf-8 _*_
from copy import deepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
print u'输出:'
print y
print z
print u'修改后输出:'
x['test'].append('e')
print y
print z
运算输出:
输出:
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd']}
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd']}
修改后输出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
{'test': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> 

3.3 fromkeys函数:使用给定的键建立新的字典,键默认对应的值为None

# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
print d
运算输出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': None, 'two': None, 'one': None}
>>> 

或者指定默认的对应值

# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
print d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 'unknow', 'two': 'unknow', 'one': 'unknow'}
>>> 

3.4 get函数:访问字典成员

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d.get('one')
print d.get('four')
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
1
None
>>> 

注:get函数可以访问字典中不存在的键,当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数:检查字典中是否含有给出的键

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d.has_key('one')
print d.has_key('four')
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
True
False
>>> 

3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回,列表中项来自(键,值),iteritems与items作用相似,但是返回的是一个迭代器对象而不是列表

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
list=d.items()
for key,value in list:
    print key,':',value
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
three : 3
two : 2
one : 1
>>> 
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
it=d.iteritems()
for k,v in it:
    print "d[%s]="%k,v
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
d[three]= 3
d[two]= 2
d[one]= 1
>>> 

3.7 keys和iterkeys:keys将字典中的键以列表形式返回,iterkeys返回键的迭代器

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print u'keys方法:'
list=d.keys()
print list
print u'\niterkeys方法:'
it=d.iterkeys()
for x in it:
    print x
运算结果:
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
keys方法:
['three', 'two', 'one']

iterkeys方法:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
three
two
one
>>> 

3.8 pop函数:删除字典中对应的键

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
d.pop('one')
print d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
{'three': 3, 'two': 2}
>>> 

3.9 popitem函数:移出字典中的项

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
d.popitem()
print d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
{'two': 2, 'one': 1}
>>> 

3.10 setdefault函数:类似于get方法,获取与给定键相关联的值,也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
print d
print d.setdefault('one',1)
print d.setdefault('four',4)
print d
运算结果:
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
1
4
{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> 

3.11 update函数:用一个字典更新另外一个字典

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
    'one':123,
    'two':2,
    'three':3
   }
print d
x={'one':1}
d.update(x)
print d
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 123}
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> 

3.12 values和itervalues函数:values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重复的元素

# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
    'one':123,
    'two':2,
    'three':3,
    'test':2
   }
print d.values()
运算结果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2, 3, 2, 123]
>>> 
### Python 字典字符串的计算思维训练 #### 创建和初始化字典Python中,字典是一种映射类型的数据结构,允许存储键-值对。可以通过大括号`{}`来定义一个字典,并使用冒号分隔键和对应的值[^1]。 ```python person_info = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"} ``` #### 访问字典中的元素 要获取某个特定键所关联的值,可以采用方括号语法指定该键名;如果尝试访问不存在的键,则会引发异常。为了避免这种情况发生,建议先检查键是否存在或使用内置方法`.get()`。 ```python print(person_info["name"]) # 输出 Alice print(person_info.get("gender")) # 返回 None 而不是抛出错误 if "email" in person_info: print(person_info["email"]) else: print("Email not found.") ``` #### 修改和更新字典内容 由于字典是可变容器模型的一部分,在不改变其身份的情况下可以直接修改其中的内容。这既包括新增条目也涵盖了已有项的替换操作[^2]。 ```python person_info.update({"age": 26}) person_info["hobby"] = ["reading", "swimming"] ``` #### 遍历字典 遍历时可以选择只迭代所有的键、仅限于值亦或是同时取得两者组合而成的关键信息元组形式。对于后者而言,推荐借助.items()成员函数实现更高效的循环逻辑构建。 ```python for key in person_info.keys(): print(f"{key}: {person_info[key]}") for value in person_info.values(): print(value) for k, v in person_info.items(): print(k, '->', v) ``` #### 处理字符串基础功能 字符串是由零个或多个字符构成的一维数组,支持索引定位单个字母以及切片提取子串片段。此外还提供了诸如大小写转换、去除空白符等功能接口方便日常开发工作。 ```python text = " Hello World! " cleaned_text = text.strip().lower() substring = cleaned_text[:5] replaced_string = cleaned_text.replace('world', 'everyone') formatted_message = f"Greetings to {replaced_string}." ``` #### 实际案例分析:多项式的求导运算 给定一个多项目式表达式作为输入参数传入名为`diff`的方法体内,内部实现了基于幂法则完成微积分学意义上的导数计算过程并返回新的系数表征结果集合作为输出对象[^3]。 ```python def diff(poly_dict): result = {} for power, coefficient in poly_dict.items(): if power != 0: new_power = power - 1 derived_coefficient = power * coefficient result[new_power] = derived_coefficient return result ```
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