u010480899的博客

作者：寒小阳 && 龙心尘时间：2015年10月。出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419。声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来    要说逻辑回归，

作者：寒小阳 时间：2016年9月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52683653 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言是的，咱们第1篇blog介绍了目标；第2篇blog介绍了向量相关的背景数学知识，看到了如何求解Margin的值；今天这个部分主要目的是和大家一起来看看，选择最优超平面的推理过程。以下

作者：寒小阳 时间：2016年9月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52679559 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言第一篇博客part1的部分很短，就说了一个事情，SVM在试图找一个Max Margin(最大间隔)的分离超平面。OK，这个部分要补补基础，复习一下数学，为后面的学习做准备（墙裂建议数

作者：寒小阳 时间：2016年9月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52678373 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言欠的总归是要还的，SVM这么神圣的算法是每个学习machine learning的同学可能会头痛却又不得不面对的，即使到现在为止博主这样的Math/CS渣都觉得一定没有领悟到SVM精

原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost by Aarshay Jain 原文翻译与校对：@MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.ml@gmail.com) 时间：2016年9月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52665396 声明：版权所有

原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对：@酒酒Angie(drmr_anki@qq.com) && 寒小阳（hanxiaoyang.ml@gmail.com） 时间：2016年9月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/h

原文地址：How To Improve Deep Learning Performance by Jason Brownlee 原文翻译：王昱森（ethanwang92@outlook.com） 翻译与校对：寒小阳（hanxiaoyang.ml@gmail.com） 时间：2016年9月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/detail

作者：龙心尘 && 寒小阳 时间：2015年10月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/longxinchen_ml/article/details/49284391， http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49332321。 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。一、 引言前一篇文章《机器学习系列(1)_逻辑回

本文资源翻译@酒酒Angie：伊利诺伊大学香槟分校统计学同学，大四在读，即将开始计算机的研究生学习。希望认识更多喜欢大数据和机器学习的朋友，互相交流学习。内容校正调整：寒小阳 && 龙心尘 时间：2016年4月 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/51191386 http://blog.youkuaiyun.com/longxinch

作者：龙心尘 && 寒小阳 时间：2016年3月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/longxinchen_ml/article/details/50900070 http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50903562 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.文章声明博主是围棋小白，下棋规则都记不清楚，也没有

作者：龙心尘 &&寒小阳 时间：2016年1月。 出处： http://blog.youkuaiyun.com/longxinchen_ml/article/details/50493845， http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50503115 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 剧情一：挑螃蟹的秘密 李雷与韩梅梅的关系发

作者：寒小阳&&龙心尘 时间：2016年2月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50759472 http://blog.youkuaiyun.com/longxinchen_ml/article/details/50749614 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你

作者：龙心尘 &&寒小阳 时间：2016年1月。 出处： http://blog.youkuaiyun.com/longxinchen_ml/article/details/50471682, http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50481967 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 引言再过一个月就是春节，相信有很多码农就要准

作者：寒小阳 时间：2016年1月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50469334 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1.引言提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面

作者： 寒小阳 时间：2015年11月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49797143 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。1.引言先说一句，年末双十一什么的一来，真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)！然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单：写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角

原文地址：How to get a job in deep learning 原文翻译与校对：@戴丹 && @胡杨 && 寒小阳 时间：2016年10月。 出处：http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52777661 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面)，你肯定有机会听说过深度