DP 之 poj 3616

最大牛奶量动态规划算法

最新推荐文章于 2020-07-28 21:25:39 发布

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本文介绍了一种使用动态规划解决获取最大牛奶量的问题。通过两重循环优化算法，实现高效计算。具体步骤包括初始化dp数组，遍历节点并更新最大值，最终返回最大牛奶量。

定义：dp[i] := 在已排好序的list的第 i 次John可从Bessie获取的最大牛奶量

dp[i] = max(dp[i], myNode[i].myvalue + dp[j]);
// 条件是： myNode[j].myend + R <= myNode[i].mystart （两重循环解决）

//  [4/4/2014 Sjm]
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAX_M = 1000, MAX_N = 1000001;
int N, M, R;
struct node {
	int mystart, myend, myvalue;
};
bool Cmp(const node n1, const node n2) {
	if (n1.mystart == n2.mystart) return n1.myend < n2.myend;
	else return n1.mystart < n2.mystart;
}
node myNode[MAX_M];
int dp[MAX_M];

int Solve()
{
	for (int i = 0; i < M; i++)
		for (int j = 0; j < i; j++){
			if (myNode[j].myend + R <= myNode[i].mystart){
				dp[i] = max(dp[i], myNode[i].myvalue + dp[j]);
			}
		}
	int ans = 0;
	for (int i = 0; i < M; i++)
		ans = max(ans, dp[i]);
	return ans;
}

int main()
{
	//freopen("input.txt", "r", stdin);
	//freopen("output.txt", "w", stdout);
	scanf("%d%d%d", &N, &M, &R);
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		scanf("%d%d%d", &myNode[i].mystart, &myNode[i].myend, &myNode[i].myvalue);
	}
	sort(myNode, myNode + M, Cmp);
	for (int i = 0; i < M; i++)
		dp[i] = myNode[i].myvalue;
	printf("%d\n", Solve());
	return 0;
}