有关语音方面的深度学习资料合集

本文整理了深度学习在语音领域的应用资源,包括使用DBN进行音频特征提取、利用卷积DBN进行音频分类、RNN在语音去噪上的应用、RNN与DNN在语音分离的实践,以及Kaldi框架和CMU的Kaldi+PDNN模型等,还提供了相关的开源代码和研究资料链接。

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   深度学习如火如荼的在发展着,在应用着,下面把一些深度学习在语音上的应用的开源代码收集起来,如果你遇到,可以告诉我,我也收集在这里。方便大家查阅和做实验。

 1.audio feature extraction with deep belief network:    http://www.liacs.nl/~dmus/api2011.html

   这个主要是用dbn来做个语音的分类。

 2.Unsupervised feature learning for audio classification using convolutional deep belief networks : http://web.eecs.umich.edu/~honglak/

  Honglak Lee的主页,这篇论文主要做一些音乐的分类和说话人识别等等。论文和代码都有链接。

3.Recurrent neural network training for noise reduction in robust automatic speech recognition :https://github.com/amaas/rnn-speech-denoising

  rnn在语音去噪上的应用。你值得看看。

4.Deep Recurrent Neural Netw

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