u010384318的专栏

很开心自己可以知道csdn博客，这段时间一定在关注牛人的博客。感觉自己弱爆了……自己这段时间虽然很忙，但总是会抽点时间看csdn上的东西。觉得可以看到别人对这些问题的理解一定会对自己有所启发。我关注的只是机器学习、深度学习、语音和算法类的一些。在这海量的信息里我还是找到了一些可以帮助我的。  2周的时间，一直帮老师做事情，最近这个项目很紧，但今晚我还是下定决心不看那些代码。不知道为什么自己

开学了，研二只剩下一个学期了。暑假就得找工作了，时间还是紧迫的。来学校已经一个星期，开始了新的生活方式，我现在闲的时候只希望有网即可。下面希望给自己定个目标，让自己更好或者更有目的去实现吧。希望自己经过努力，达到自己想要的。     首先，定位。我自己定位自己是机器学习或者语音识别方面的。我也在一直努力，希望这个定位可以让自己更好吧。     其次，目标。            1.深

前一段时间，应该是10 到15天前开始吧，一直在忙我的硕士开题。从一开始定方向开始到最后确定方向，我还是觉得自己挺对不起自己的。   先从开题的方向说起吧，原来我一直以为自己可以做语音识别。从研一开始，实验室给我的感觉是有语音识别这个方向。我也从那开始接触了语音识别，我基本把大部分时间都注意到这个上面去了。包括最近很火的深度学习。我这个人一直对模型和数学比较感兴趣吧，这也我无时不刻的对机器学习

基础知识整理【写在前面】本页面仅涉及基础知识的梳理，比如算法与数据结构，操作系统，数据库，C/C++等，这一块主要是确定性知识，是计算的基本东西，俗称”内功“。————————————————————————————————————————————-1. 数据结构与算法1.1 书籍（1）算法导论（2）编程之美（3）编程珠玑（4）数据结构（C语言版）

午觉醒来，发现老板不在，看了下博客，突然发现上次转发的看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结这篇博文的阅读量已经是100了，看来已经无法阻止我的内心的一些想法。其实，上次转发博客只是觉得以后一个一个的把这些知识学完，转发的博客的目的就是希望自己好好去学习。很久没写博客，我最近在忙什么呢？最近一直在实现我研一时的一些想法吧，从上次跟学长们聊天，发现我自己学的有点广，不是很专。现在就是我

这几天，一直在忙数学建模，所以博客里面的内容也就停下来，在qq上感谢那些支持我的人。其实做研究生数学建模的意义只是圆自己在研究生三年中参加比赛的，要不要研究生又得碌碌无为。很累这几天，今天下午一觉睡得旁晚。收拾下房间，继续新的生活。     感谢两位队友的配合，让我感觉这次的比赛比本科的比赛更有感觉点。也就两三年的时间，我似乎对有些问题的认识似乎提高了，但是我的缺点是对问题的深入不够。在剩下的

如何阅读科研论文　　英文原文：How to Read a Paper　　1. 引言　　科研人员必须阅读论文的几个理由：为了会议或者学生审稿、为了在本领域中保持消息灵通、为了解新领域进行文献调研。一个典型的科研人员每年可能要花费几百小时去阅读论文。　　学会有效地阅读论文是一项非常重要但是很少会有机会学到的技能。正因为这样，新入学的研究生都是在“

今天由于去教研室弄研究生数学建模，很开心由于我的到来，大家都来实验室。然而，大家在教研室做的事情让我感觉大家还是比较迷茫。而我又是一个多事的人，所以特写下此文，希望可以可以给大家一些帮助，如有任何问题，欢迎讨论。      ok，进入正题。      首先，我来说说语音的事情吧。实验室的很多事情都和语音有关，所以做图像和视频的或许你只是借鉴这些想法吧。第一，介绍书吧。网址：http://n

关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。因此来说，数据挖掘融合了相当多的内容，试图全面了解所有的细节会花费很长的时间。因此我建议你的第一步是用大概三个月的时间了解数据挖掘的几个常用技术：分

又是一次中断，又是一次开始……     为自己，为未来，开始准备……      所要学习的知识包括：            c语言程序设计与分析  数据结构  算法导论  linux鸟哥的私房菜  编程之美  编程珠玑  程序员面试等程序类的积累。            最优化算法  矩阵分析 随机过程 图论  数学之美  等数学类方法的积累。            语音信号处

去年的这个时候,写了一篇timit数据库的分享,分享这个的原因也是因为自己之前困于没有数据库,但是分享一段时间后,大家提醒我版权问题,我就停止了,相信需要的都下载了.想想这个博客到现在,正好一年,这一年来,kaldi群的不断壮大,kaldi最全资料的更新到第四版,大家共同去翻译kaldi主页上的资料,这些事情我觉得还是很好的,这个事情本来还是可以做得更好,等有时间,我会放到github上这样一起来