kaldi上第一个免费的中文语音识别例子

最新推荐文章于 2025-03-30 09:29:47 发布
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分类专栏： kaldi群事务 语音 文章标签： 语音识别 数据库 免费
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保姆级kaldi语音识别（2）Linux系统Ubuntu20.04下开源语音识别工具kaldi配置
sinat_34897952的博客
04-13 5275
Linux系统Ubuntu20.4下kaldi配置前言一. kaldi准备1.1虚拟机准备1.2虚拟机安装二. kaldi配置库安装三. kaldi例程实验四. 小结 前言 深度学习以及神经网络等相关项目大都需要在Linux系统下进行配置安装，作为一名算法工程师，特别是在图像处理与语音识别领域进行深入研究，深度学习各类相关的模型是自己进行接下来学习研究的一个基础。 考虑到安装双系统的费时费力，切换不便，因此，就准备着手在win7系统下搭建一个虚拟机，安装一个Ubuntu系统，准备进行一些模型的配置搭建，跑一
自然语言处理之语音识别：Kaldi：语音识别系统评估与分析
zhubeibei168的博客
10-21 936
Kaldi是一个开源的语音识别工具包，由华盛顿大学的Daniel Povey等人开发。它使用C++编写，具有高性能和灵活性，广泛应用于学术研究和工业界。Kaldi支持多种声学模型，包括GMM-HMM、DNN-HMM和RNN-HMM，以及多种语言模型，如N-gram和RNN语言模型。其核心组件包括特征提取、模型训练、解码和评估，这些组件通过一系列脚本和工具紧密集成，形成了一个完整的语音识别系统。
语音识别小例子
12-03
基于 科大讯飞基础包 的语音识别小案例 通用性好
一个语音识别的例子
mmdev
09-09 609
一、提要 昨天搞定了SDK中的那个例子，接着想按照文档自己来写一个，但是.....直接用文档里的代码能调出来东西的话，简直就是奇迹。 所以就花了一些时间，完成了这个语音听写的例子，例子中，点击最下面的button可以开始说话，说完之后，屏幕中的TextView会显示刚才说过的话。 说真的，文档写得真的很不好，接口不详细，demo也没有说明，注释又少...唉。 ...
人工智能语音识别实战：Kaldi与DeepSpeech
最新发布
shejizuopin的博客
03-30 699
Kaldi与DeepSpeech都是优秀的人工智能语音识别工具，它们各自拥有独特的优势和适用场景。通过掌握它们的实战技巧，开发者可以更加高效地构建和优化语音识别系统。希望本文的分享能够为大家在人工智能语音识别的实战中提供一些有用的参考和启示。
Kaldi运行thchs30中文语音识别教程
Johnson的博客
09-09 9011
转载自 https://www.jianshu.com/p/c48466d36162　　这篇文章写的比较详细，适合新手入门观看，特地摘录下来以供分享和之后学习 说明 测试环境：Ubuntu16.04 建议：仔细地按照此教程来，有些人中间出错是因为没仔细按照教程的步骤和细节 文档更新时间：20180713 使用thchs30训练最后的识别准确率约：64% 运行thchs30步骤 安...
kaldi例子学习
08-18
下面是run.sh 我看懂每一行都有一个注释 #!/bin/bash # Copyright Ondrej Platek Apache 2.0 renice 20 $$ # Load training parameters . ./env_voip_cs.sh ；；设置环境变量，各种参数文件夹名称== # Source optional config if exists [ -f env_voip_cs_CUSTOM.sh ] && . ./env_voip_cs_CUSTOM.sh ；；如果用户设置了环境变量，则执行用户提供的shell
基于Kaldi的中文在线识别系统
weixin_44885180的博客
02-14 625
基于Kaldi的中文在线识别系统
python语音识别库kaldi_Kaldi 语音识别基础教程
weixin_39988197的博客
12-03 1775
Kaldi 介绍Kaldi 是由 C++ 编写的语音识别工具，其目的在于为语音识别研究者提供一个研究和使用的平台。Kaldi 环境搭建本文主要通过使用 Docker 和 Nvidia-docker 构建 Ubuntu 环境对 Kaldi 进行搭建。Docker 针对的是无 GPU 的环境，Nvidia-docker 针对的是需要使用 GPU 计算的环境，如果读者机器上存在 GPU 计算资源，请使用...
kaldi做语音识别
m0_56321289的博客
03-04 2910
kaldi是一个开源的语音识别工具箱，是基于c++、perl、shell编写的，可以在windows和unix 平台上编译。教程网页：http://www.kaldi-asr.org/doc/ 里面可以查阅语音/说话人识别实现过程、kaldi的数据结构、命令的使用说明等。还有网上的dan的ppt。kaldi下载：https://
kaldi新手入门及语音识别的流程(标贝科技)
DataBaker的博客
12-06 4023
kaldi新手入门及语音识别的流程(标贝科技) 欢迎体验标贝语音开放平台 地址：https://ai.data-baker.com/#/?source=qaz123 （注：填写邀请码hi25d7，每日免费调用量还可以翻倍） ​​​​​​ 一、kaldi kaldi简介 Kaldi是当前最流行的开源的语音识别工具包，旨在提供灵活且可扩展的组件，包括多种语音信号处理，语音识别，声纹识别和深度神经网络。Kaldi的代码主要用C++编写，在此之上使用bash 和python脚本做了一些工具。 kaldi安
kaldi语音识别资料.rar_kaldi_kaldi pdf 0.7_kaldi资料_语音识别
07-13
基于kaldi的语音识别小系统搭建以及kaldi的全部资料
kaldi学习资料
11-12
一个适合kaldi初学者看的文档，介绍了kaldi的安装以及使用的一些基本知识！
Kaldi语音识别实验讲义（全）University of Edinburgh
01-14
The main goal of this lab is to get acquainted with Kaldi. We will begin by creating and exploring a data directory for the TIMIT dataset. Then we will extract features for TIMIT upon which we can train a complete speech recognition system in the coming labs. An underlying goal of this lab is to get you acquainted with Kaldi. Notes on UNIX commands are included in boxes; feel free to skip them if you're already familiar. Most importantly, don't be afraid to ask questions when you get stuck.
Kaldi 实践与探索 语音识别基本法 pdf
dao_0123的博客
06-18 1190
来源: http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/2/25/Speech_book.pdf 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/14W1NaFora3RZZrOIwfc4KA 提取码: 3s2w
kaldi语音识别实战pdf_FSMN网络结构在语音识别声学模型的实践
weixin_39719127的博客
11-30 419
一、FSMN其中是可学习参数。[1]使用Feedforward Sequential Memory Networks(FSMN)这种结构来近似RNN，类似于FIR对IIR的近似，具有速度上的优势，用在语言模型建模上。二、sFSMN和vFSMN[2]对FSMN进行了扩展，不仅跟历史有关，还跟未来有关，根据不同的计算方式分成了两类FSMN：sFSMN scalar FSMN，可学习参数是标量...
kaldi语音识别实战pdf_语音识别基础：（五）训练与解码
weixin_39890652的博客
11-22 1392
上文花了一些笔墨来介绍前端数据准备的过程，其一是为了尽快满足 Kaldi 入口的需求，以促成一个语音识别系统；其二，当 Kaldi 与其他深度学习平台协作用于语音识别时，前端声学特征提取常常依赖于 Kaldi；再者，即使不使用 Kaldi 来搭建语音识别系统，常规声学特征(如 FBANK)提取的基本流程是大同小异的，所以，首先掌握语音数据的前端处理，将语音信号转换为标准数学形式(即向量、...
阿里开源自研语音识别模型 DFSMN，准确率高达96.04%
cpongo5
06-09 220
开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？ >>> 近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室开...
kaldi mobvoihotwords 唤醒词识别教程
qq_43744723的博客
10-29 3825
kaldi_mobvoihotwords唤醒词识别教程 作者：关林生 邮箱：wuxie6424@gmail.com 如果有问题，可以email我。 本教程分为三个部分： 一是如何在ubuntu安装配置kaldi。 二是如何用kaldi的例子mobvoihotwords训练出模型，然后用训练出来的模型测试一条指定的语音是不是唤醒词“嗨小问”。 三是用其他的已经训练好的模型来测试指定的语音是不是唤醒词。需要修改代码。 四是可能遇到的问题 一．是如何在ubuntu安装配置kaldi？ 1.安装git。如果使用gi
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