coin change 到达amoumt最少货币和到达此amount的种数量找零钱

最新推荐文章于 2024-03-27 21:00:00 发布

江上渔者21号

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本文探讨了两种经典的动态规划问题：硬币找零最少数量问题与计数背包问题。通过具体实现代码展示了如何使用动态规划求解硬币找零的最少数量，并给出了一种计算背包中装入特定目标重量的物品总数的方法。这两类问题在实际应用中非常广泛，如支付系统和物流管理等。

class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
// dp[i] 到达钱数i 最小的次数

int Max = amount+1;
vector<int> dp(amount+1,Max);
dp[0] = 0;
for(int i = 1 ; i<= amount ;++i){
for(int j = 0;j<coins.size();++j){
if(i>=coins[j]){
dp[i] = min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
}
}
}
return dp[amount]==Max?-1:dp[amount];

}

int countWays(vector<int> penny, int n, int aim) {
// write code here
int f[1000]; // aim 小于1000
memset(f,0,sizeof(f)); f[0] = 1;
for(int i = 0;i < n;++ i)
for(int j = penny[i];j <= aim;++ j)
f[j] += f[j - penny[i]];
return f[aim];
}
};