《基于情绪与博弈行为的做T研究》

一、引言

很多人问我怎么做T,考虑到很多人没有做T思维以及方法,这里总结下自己对于做T的理解,以及提供方法论和基本思路。尽量以规范化的模式,让小白也能极大提高做T成功率。由于很多技术指标是滞后的,所以本文主要以方法论、思路、纪律、标准化模式进行论述,希望能够让小白也能敢于做T,能够做T。

二、做T的逻辑方法

做T的本质是博弈趋势变化。趋势变化是由资金推动的,资金的情绪与博弈行为决定了短期走势。所以需要理解筹码交换的心理

这里有两个重要概念:支撑位与压力位理解好这2个概念是做T成功的关键。这2个位置也代表了正反T的买与卖点。

(一)压力位【☆☆☆☆☆】

压力位一般是抛压无法消化的位置,或者很难消化的位置。

其一是,心理的压力位,是持筹人恐高位置;这里一般是前高与整数位,以大PIAO赛赛为例,比如前高是106.66,那么压力位自然就是106.66,这里如果考虑到抢跑行为,压力位需要提前0.5左右,也就是106就是强压力,所以压力区间就是106-106.66;整数就是100,105,110等,大piao以5yuan一个档,小piao以1yuan或者0.5为一个档。或者折算成涨跌比例就是5%为一个档位。以上整数压力位考虑抢跑行为的话都需要适当降低压力位数值。

其二是,套牢压力位,也就是阻力大的点位;散户心理是一旦解套大多数都会先卖出去,除了少数比较贪心的人会迟疑。所以前几个交易日的最高点,尤其是有上影线的点,就是强套牢压力位,这里的抛压很大。更精准的计算,需要结合前几天每个分时交易量,计算出哪些高点是最大抛压点【量最大】。如果粗略计算,就只需要考虑前几日上影线高点或者说当日最高点。昨天摩托我说过需要冲破29.5-30才能一飞冲天,也是这么算出来的。包括之前摩托很难突破28.5,你们看看图形就知道是为什么了

**高校专业实习管理平台设计实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请安排)、双向反馈机制(单位评价学生反馈)、实习支持保障、以及贯穿始终的成绩评定综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在电磁散射雷达技术的研究中,涉及粗糙表面电磁特性模拟的核心概念包括统计参数化建模方法、不同电场矢量方向的极化模式、特定方向的能量反射现象、理想化波前模型以及具有随机起伏特征的界面。以下是对这些要点的系统阐述: 统计参数化建模是一种基于表面统计特征描述其不规则性的电磁散射计算方法,尤其适用于均方根高度较小的粗糙界面在微波至毫米波频段的散射特性分析。 水平极化垂直极化分别指电场矢量平行于地面和垂直于地面的振动状态。在雷达探测中,采用不同的极化模式有助于提升目标辨识度并抑制环境干扰。 当电磁波物体相互作用时,部分能量沿接近入射方向返回,这种现象称为反向散射。其在雷达系统的探测灵敏度目标特征分析中具有关键作用。 平面波是在均匀介质中传播的理想波型,其电场磁场分布保持一致的相位关系,常作为理论简化模型用于电磁问题的解析数值计算。 粗糙界面指具有随机起伏特征的表面,其不规则程度可通过均方根高度进行量化。这种结构特性会改变电磁波的传播路径能量分布,进而影响信号的接收处理。 相关压缩文件可能包含了实现上述建模方法的程序代码,通常采用数值计算语言编写,用于模拟不同极化状态下粗糙表面对平面波的反向散射响应。通过此类仿真,能够预测各类场景下的散射参数,为雷达系统设计遥感数据解译提供理论依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

牛马尼格

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值