sheng的博客

NDK环境配置好的基础上移植DSST到安卓所需的改动并不多，主要还是编译的配置。 版权声明 原创文章，转载请说明出处：sheng-blog.cn 原文出处博文结构：移植环境前提条件移植过程及所遇问题调试补充跟踪效果参考资料移植环境android studio 2.2.3opencv4android 3.2.0 测试机：荣耀7(arm64-v8a)、台电X98 Air I

DSST（文章全名Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking）是视觉目标跟踪VOT2014竞赛的冠军。实测实时性好，跟踪效果着实很赞(当然就跟踪效果而言还是逊色于TLD，在一次测试里，我起身把待洗衣服拿去洗衣房，然后回来，TLD还是准确地重新把我的脸给找了出来，继续追踪！这个过程少说也有四五分钟，这么长时间的目标丢失，TLD居然没挂！TL

Android studio2.2配置opencv for android（CMake方式）包含native层和java层配置

ROS自带了OPENCV库，目前最新的kinetic使用的是OPENCV3.2.0,有时候想新建一个非ROS的QT project要使用OPENCV怎么办，显然，我们可以利用ROS里的库文件。