数据结构-时间复杂度算法题(消失的数字)

本文介绍了一种高效查找数组中缺失整数的方法。该方法利用异或运算的特点,在O(n)的时间复杂度内找到缺失的数字。同时对比了排序和求和两种思路。

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1、数组nums包含从0到n的所有整数,但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。规定时间复杂度为O(n)

输入:[3,0,1]
输出:2

输入:[9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8

思路一:排序算法
时间复杂度不符合
最快的排序时间复杂度为O(N*logN)

思路二:十个数求和后的值为ret1减去数组中的数为ret2
ret1-ret2就是我们要找的数

思路三:
按位异或(相同为0,相异为1)
两个相同的数字,异或到一起就是0
数组中数依次跟0-N的所有异或,最后剩下的数据就是缺的呢个数字

int missingNumber(int* nums, int numsSize) {
    int x = 0;
    for (int i =     0; i < numsSize; ++i)
    {
        x ^= nums[i];
    }
    for (int j = 0; j < numsSize+1; ++j)
    {
        x ^= j;
    }
    return x;
}

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