含光左卫的工作笔记集

名人和他们的学位

我有些理解，为什么在10月底开始找工作时，一份电机控制的岗位，我看起来非常合拍的，人力部同事也在积极内推，但是老板没有给我面试机会——不仅仅是年龄偏大，最大的可能是，我的既有技术笔记中，没有触及任何与电路设计，调试相关的工作记录。开关电源的那个调试工作超过了我的认知。我全面对电路的各个关键部件进行了模拟计算，我计算了LLC回路的开环增益曲线，变压器的铁损和铜损，但是几项关键的改进，我并不是主力，一些很巧妙地想法，并不是我提出的。数字电路，会有大量的反馈，滤波，以及相移控制环路，整个电路会是一个网状结构。

现在是又一个周一。有两家公司感觉还可以。跟他们约好的截至时间是25号做决定。然后本周：推掉了大概3~4家公司的邀约，一些是远，一些是工作内容和薪酬方面。被拒了2次。本周有三家约时间现场面试对接。在求职App之外，我直接投出了3份简历。仅仅是自动回应。也许应该电话联系一下。

西郊现在高新园区铺的很大：我知道的园区：信工大威科姆那边有一堆，蔓延到科学大道，甚至瑞达路北口。大学城东区，主要在梧桐街地铁站一代。郑大西北，高速以南的园区。天健湖园区。科学大道路南还有一个蔓延的园区。

在9月末，我先在智联上投出了14份简历。都是郑州本地的。有一家似乎还打电话问到了我的上家，因为辞行时老板跟我隐约提及过。9月末有反馈的，有三家，一家做电源相关，一家是电机控制，一家是算法相关。实际去了一家，见了研发部的一个同志，沟通过后说节后再谈，他们应该也在充分撒网。我明确提及了薪酬。这是第一次在求职时提及这个话题。给之前单位的一家子公司还投了一份。电机控制那家是我最希望继续下去的单位，28号，那边表示可能不合适，我还和沟通过的人力提供了一些找到合适的人选的一些途径。双向选择，很自然。有些项目是很紧迫

一份求职简历，期望从事职业信息：机械·仪器仪表类、信号处理、机电一体化、电机测控、机械设备预防性维护；期望工作城市：河南省郑州市高新区附近；期望月薪(税后)：10001～15000 [不涉及物理、数学模型的软件、嵌入式（偏软件）研发类]15001～25000 [涉及建模，算法设计，机电一体化产品设计，故障分析，信号分析类]

求职季的一些尝试，记录。

4.公司，机构，个人一些跳转点，推荐关注：5,6相关的作者；8和16几乎对标；14是一家非常好的细分设备公司；15有雷达产品，而且高度产品化；9的一些参数，ABB已经不再提供，这是一个还可以追踪的行业文档检索处。11我读了好多。

费曼说过小时候，他爸爸跟他一次讨论一种鸟。起因是小朋友一起比赛知识量，他爸爸指给他说，这种叫在英国的称谓是什么，在中国的称谓是什么，北美印第安人怎么称呼他，但是知晓所有的这些知识点，对于你对于这种鸟的了解而言，没有意义。上面的信息也是如此，你会不会解sqrt(-1)，知道不知道它能不能解的开，已知你知晓更多的运算和反运算，如果你对这些运算的了解就是能写能算的地步，那你近乎对它一无所知。你几乎没有可能在真实的问题中应用它们——除了试卷之外。

研发工作必须的文献检索技巧 ，这应该会是一个系列文章。

去年因为要分析示波器波形，下载过它的MAUI Studio。它的免费版需要逐年注册。注册是免费的。示波器从业人员和工程技术人员可以看看示波器的第一梯队的设计和功能项点是怎样的。其他示波器，和工程中自己生成的.csv文件经过一些非常简单的自制工具就可以导入这个分析，呈现工具。我的csdn下载项里似乎上传过部分用python写的转换工具。我应该还处理micsig示波器=>lecroy格式的示波器波性文件的单向转换。我的注册到期了，注册完毕我把它运行起来的界面再截几张图过来，这是桌面很好用的一个采样数据分析工

希尔伯特变换的本质是因为把信号翻转pi/2。如果原来的函数是A(x)*sin(ax),然后经由希尔伯特变换后的形式是-A(x)*cos(ax).然后如果计算sqrt(原始信号^2 +变换后的信号^2)，会转变为：sqrt(Ax^2(sinx^2 + cosx^2))，因为sinx^2 +cosx^2始终为1.所以，A(x)就会借助这个均方根过程析出。

电机随着S3制式间歇性工作循环中常用负载的力矩逐渐提升。同型号，同功率电机在额定功率时的转差率逐渐减小，意味着，电机的输出特性曲线，会变得越来越硬。这里面的主要因素是什么呢？是在低负载条件下，要求电机的输出力矩需要输出。此时定子线圈绕组沿圆周必须加密，才能保证在额定负载到来时，更高转差率，更低转速条件下的仍能保持输出力矩相对稳定。此时因为加密后本身磁通量就在减小，但是电感间互相串联，会增大（下面的讨论中AI的反馈是错的），所以，定子绕组整体电感Lm提升，导致更软的电机空载电流下降更多。同理，此时..

关于工科的一些外围讨论

一个文档编号样例，和文档速查方法

bash的缘起，现在程序员的脚本占用率，偶然遇到的2024 stack overflow程序员调查报告

对于电机负载测量而言，在空载时，电机的电抗基本上是感性成分，近似与输入电流呈90度角，电机的负载等效于电抗的阻性成分——阻抗，它与空载电流近似呈90度夹角。如果期望用电流的变化来测量输出功率，则近似是在测量cos，小负载时，你可以凭借上面的分析，知道测量的难度有多大。怎么办？昨天想到这个问题，感觉根本出路是，小角度时，尝试绕开电流测量，转而去去测量电路的阻抗值——相当于直接测量了那个角度；在大角度时，则可以直接靠测量电流值。

SKF自己的一套有关包络解算的指导书

必须引入高等数学知识才能解决的问题，相关工业门类及问题概述；包含复杂信号时域分析与微小信号提取技术相关的书目，期刊

镜头测距和成像清晰的一些基础知识。涉及等效焦距和超焦距，光圈的一些基础知识。

技术书籍的网购指南，推荐了美国的thriftBooks.com网站

3.1针对型号：X3FCC200/HC/B-35.5-124/123它是一个工业级(x)的(3)轴减速器，使用法兰盘(FC)与动力轴连接，C（？），提升电机专用(HC)，(B)不通过法兰直接固定。速比：35.5，规格124/123？减速机的具体参数。力矩决定了轴的粗细，变速比确定，3轴确定，齿轮的螺纹参数恐怕还是可变的。在没有找到名牌的情况下，需要穷举测试一下。SEW的网站上35.5变速比的既有产品规格可以穷举一遍看看可能变化。

控制系统较监测系统在性能、安全上更趋严格，复杂性成倍增加。这里从工信部网站上爬到了一份在一个细分领域里投入研发，拥有既有产品的企业和产品名录，可以用来追踪和学习的用途。矿山这类大型机具的工业自动化领域，西安似乎是一个区域中心。

​在进行轴承振动分析时，你很快会在构建代码的过程中，遇到一堆问题，比如：包络计算频点计算db坐标与线性坐标转换功率谱密度、功率谱、与幅度谱频谱泄露窗函数相关性分析这个列表是无穷尽的，明白吗。如果一路走下去，你会迷失在这个知识网络里，单独拉出任何一个项点，都是10小时，甚至更多时间的阅读和仿真工作量。比如：使用 FFT 获得功率频谱密度估计这个时候，哪怕你做错，也必须按照错的，做完，留下类似#TODO标记，然后快速构

相关细分行业的从业人员，一定要熟悉的几类信息源：NSTL国家科技图书文献中心全国标准信息公共服务平台同行领军企业网站及产品规格所属国家部委，比如工信部，以及相关的标准化分支机构，技术委员会。工作相关工具软件的邮件组或者论坛行业协会行业招投标网站行业及技术类期刊展会，展会搜集资料的摘录消化。同行通讯专业图书在线图书馆立项文档，招标文档的模板和填写要求技术文档社区（类似优快云)，还有应用领域的（类似北极星学会）

电除尘器2023年行业报告，包括一些行业数据，与除尘器应用场景，新技术应用和展望。

煤电厂相关的一些基础行业数据搜集。

hi,为什么我在工作的时候会遭遇一种无法描述的障念，问题并不复杂，但是似乎有一堵无形的墙挡着自己不能前进。这是一种普遍现象吗？

0.核心原则除了一些术语外，最重要的是要弄清整个提交文档的脉络。这个落脚点不在你身上，不知道大家明白不明白这个基本的交流规则。所有的信息只要是为了传递，目标在对方身上，你要始终知道，某个点，对于对方而言是什么意义。弄清楚它是为了干什么，再谈写的问题。

时刻关注对方的需要，是加速商务协作的最基本的指导原则。思考问题的出发点始终是：对方在当前这个阶段的需要是什么；而不是我们能提供什么，我们对问题的理解是什么。这些都是从属性的。切忌不考虑对方的需要，自说自话。但是要主动承担责任，把自己能够提供的信息主动提供给对方——信息隐藏，不必需要对方知晓的细节，没有必要提出来，增加对方思考问题的复杂度，各负其责，彼此都是立足对方需要，来安排自己的工作。

一份可以用做振动分析，寿命预警的数据集。西交大2019年发布，网上已经积累了一些数据分析过程。实际处理过程中可以验证你的分析算法。由确切的结果逆推。

周末，非常意外地用不到3000元买到了一款2023年度发布的华为笔记本I5,16G,500G，基本是主流配置，我非常意外，看了又看，不是什么Hwawii，或者Huuawe。然后也不是二手。为什么呢？因为在ALU和FPU之外，一个新的部件即将成为标配：NPU。

在老旧电脑上实现无线投屏功能——通过MiraCast. 音视频从书房传递到10米左右的客厅。

Chapt GPT会根据问题，提供必要的辅助性信息。当你的问题显得非常不专业的时候，它只能反馈给你一些更简单，更容易理解的信息。当你的问题涉及到某个概念时，它才会把相关概念所涉及的另一套信息反馈给你。我的理解应该还不够准确。本文也大致描述清楚了数据库访问时，如何优雅地处理数据库连接。更稳健，更便捷地使用数据库连接。

年终总结，git目录，脱密处理后

电机参数的认读，包含电机空载电流的估算。

使用VSCode连接远程服务器时的免输密码和快速文件传输处理（使用SSH agent 和scp），包括远程git源代码管理的 Step by Step说明。

程序员的核心能力，对我而言，这个问题没有丝毫含混。对细分领域的需求的把握是程序员的核心能力。

chatGPT在网上学习过程中的应用和相关使用场景的评价：小白问题，如果没有合适的交流对象，特别适合和ChatGPT聊。如果你年纪不超过40岁，向身边的人问小白问题会有身份的焦虑，觉得会暴露自己的愚蠢和无知。AI也会犯错，所以，交流特别有一种求知气氛。

我使用GPT最常做的几类事务——工作辅助、陌生领域探索、信息刺探、尝试触及它的能力边界，以及专业咨询用。