ture_dream的博客

我们都知道繁体字是很早以前使用的字体，现在用户们使用的基本上都是简体字，所以导致了很多繁体字都会看不懂，也看不习惯，不过最近有位win10系统用户在使用电脑的过程当中，发现输入法简体字突然变成了繁体字，这让用户非常苦恼，那么win10系统简体字变繁体字怎么办呢?今天为大家分享win10系统简体字变繁体字的解决方法。简体字变繁体字解决方法：1、按下Win+i打开设置，点击打开【时间和...

在VS 2013 中编译 C++ 语言项目，如果使用了 sprintf函数，编译时便会提示如下错误： 错误 5 error C4996: 'sprintf': This function or variable may be unsafe. Consider using sprintf_s instead. To disable deprecation, use _CRT_...

对于单通道图像，其元素类型一般为 对于单通道图像，其元素类型一般为 8U （即 8位无符号整数），当然也可以 是 16S 、32F32F 等；这些类型可以直接用 ucharucharucharuchar 、short short short、floatfloat float等 C/C++语言中的基本 数据类型表达。 如果多通道图像，RGB 彩色图像，需要用三个通道来表示。在这种情况下，如果依然

【OpenCV入门指南】第四篇 图像的二值化   在上一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了使用Canny算子对图像进行边缘检测。与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的

# include # include using namespace std;class Teacher//声明teacher类{public: Teacher(string nam,int a,string t)//构造函数 { name=nam; age=a; title=t; }void display(){ cout<<"name: "<<name<<e

先讲讲inline 函数 inline 函数又称 "内联函数", 他主要运用在函数体重执行的语句较少但又会被频繁调用的函数中, 例如调用函数输出50000条"hello， world!":#includeusing namespace std; void fun(){ cout << "Hello, world!\n";}int

/*类模板： 对于功能相同而数据类型不同的一些函数，可以定义一个可对任何类型变量进行操作的函数模板， 在调用函数时，系统会根据实参的类型，取代函数模板中的类型参数，得到具体的函数*/   #includeusing namespace std;template class Compare {public:    Compare(numtype a,numtype b

每次需要张贴复制，放上来方便一下：D:\学习软件\opencv\build\includeD:\学习软件\opencv\build\include\opencvD:\学习软件\opencv\build\include\opencv2D:\学习软件\opencv\build\x64\vc12\lib注意：86不行D:\学习软件\opencv\build

基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副：str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下for i=1:20I=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像%在此处进行你的图像处理即可

从摄像头或视频文件中读取视频流并显示作者：u013777351实验环境：Windows10 x64 vs2013 + openCV2.4.11实验目的：学习OpenCV使用VideoCapture打开视频流的两种方法，了解视频流的读取，异常检测与处理，图像帧的显示。代码：#include#includeusing namespace cv;using n

在网上看了许多关于OpenCV启动摄像头的资料，但是，都是基于C语言的，代码又臭又长，（其实主要是因为我学的OpenCV就是用C++的，C语言的基本数据结构不太熟悉），所以一直想找一个用C++写的程序，最后让我在OpenCV自带的英文参考手册上找见了，整个代码30行都不到！nice啊！我对代码做了一点修改，发上来吧！[cpp] view plain copy #in

Linux下进行c++开发，需要熟悉相关编译器的编译、链接命令。这边主要以实例讲解，如何在linux中，进行c++程序简单的编译链接运行。一、单文件编译链接这里先从最简单的单个文件编译链接为例。在桌面下新建一个名字为：helloworld.cpp  文件内容：[c++] view plain copy        #include   int ma

把dfata_layers.cpp贴出了，明天好好注释一下：#include #include #include "caffe/blob.hpp"#include "caffe/data_transformer.hpp"#include "caffe/internal_thread.hpp"#include "caffe/layer.hpp"#include "caffe/lay

net在caffe中代表一个完整的cnn模型，包含若干layer实例。net是一张图纸，对应的是protoBuffer文本文件，描述文件*.prototxt,现在用自带的caffeNet模型描述文件，位于，/caffe-master/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt,将此文件拷贝到当前工作目录下1  在caff

从今天起做一个幸福的人学caffe 敲代码我有一所房子由Blob建起Blob在内存中表示四维数组，维度由高到底为（num_,channels_,height_,width_),num:第几帧，存储数据或权值（data）和权值增量（diff） { 相当重要的两个概念}channels:颜色通道RGBheight:图像的高width：图像的宽

Update操作将data与diff融合，是权值更新最终实施者 data=data-diff代码：#include#include#includeusing namespace caffe;using namespace std;int main(void){ Blob a; cout<<"Size: "<< a.shape_string()<<endl; a.R

在Blob进阶1基础上更改代码：#include#include#includeusing namespace caffe;using namespace std;int main(void){ Blob a; cout<<"Size: "<< a.shape_string()<<endl; a.Reshape(1,2,3,4); //调用Reshape赋值 c

从今天起做一个幸福的人学caffe 敲代码我有一所房子由Blob建起Blob在内存中表示四维数组，维度由高到底为（num_,channels_,height_,width_),num:第几帧，存储数据或权值（data）和权值增量（diff） { 相当重要的两个概念}channels:颜色通道RGBheight:图像的高width：图像的宽

caffe源码c++学习笔记原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/48933845作者：hjimce一、预测分类最近几天为了希望深入理解caffe，于是便开始学起了caffe函数的c++调用，caffe的函数调用例子网上很少，需要自己慢慢的摸索，即便是找到了例子，有的时候caffe版本不一样，也会出现错误。对于预测分类

看C++那么久，今天看源码：void ConcatLayer::Forward_gpu(const vector*>& bottom,      const vector*>& top) {  if (bottom.size() == 1) { return; }竟然懵了，：：前后谁属于谁？？查下，：：三种用法       （1）表示“域操作符”　　例：

Qt creator he Vs hen xiang    taihaole mingl hamgh cangshu

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include #include #include #include #include #include #include #ifdef _EiC#define WIN32#endifstatic CvMemStorage* storage = 0;sta

正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128(从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64*128大小的用于人体检测的负样本)。SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。首先计算正负样本图像的HOG描述子，组成一个特征向量矩阵，对应的要有一个指定

#include #include #include #include #include #include #include #include "svm.h"typedef float Qfloat;typedef signed char schar;#ifndef mintemplate inline T min(T x,T y) { return (x<y)?x:y;

// 本文配套博客文章地址：// http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/8426318// Haar特征检测 - 人脸识别//By MoreWindows (http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows)#include #include #include #include using namesp

/*链表生成并插入某一个节点*/#includeusing namespace std;struct student{ long number; float score; student * next;};student * head;student * create(){ student * ps; student * pEnd; ps = new student;

//链表生成并删除某一个节点#includeusing namespace std;struct student{ long number; float score; student * next;};student * head; //链首指针student * create(){ student * ps; //创建的结点指针 st

#include#includeusing namespace std;int a[3][4] = { { 5, 7, 8, 2 },{ -2, 4, 1, 1 },{ 1, 2, 3, 4 } };int b[4][5] = { { 4, -2, 3, 3, 9 },{ 4, 3, 8, -1, 2 },{ 2, 3, 5, 2, 7 },{ 1, 0, 6, 3, 4 } }

#include#includeusing namespace std;int main(){ char cont = 'y'; string s, result; cout << "please input the first string: " << endl; while (cin >> s) { if (!result.s

#1:#includeusing namespace std;int main(){int s = 0;int i = 0;while (i {s = s + i;i++;}cout }(开始时while后没有写{}，main外没{}，还忘了写i++!!!!多写！！！！！！！！！) (注意：如果开头后句不写using namespac

如果新建项目时只有win32而且需要配置win64到搜索功能项前的debug下拉——》配置管理器——》解决方案平台——》将ARM改为X64(下面的Win32不能改）——》项目上下文下面的平台重复以上操作然后在属性管理器下可以看到Debug|X64和Relase|X64,在其下的Microsoft.Cpp.x64.user右键VC++目录和库目录注，将AR

错误 6error C4996: 'strcat': This function or variable may be unsafe. Consider using strcat_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.vs运行显示此错误，

下午，运行积分通道特征代码不知道碰了啥，总是报告，pad未定义，可是明明有啊，折腾了一下午也没发现问题，后来忽略这个错误，解决uniconcode的警告问题，warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失选择文件——选【高级保存选项】——选简体中文Unicode 于是，pad不报错了。。。。。

今天，看到这样一道阿里巴巴的实习题：#include#includeusing namespace std;int main(void){ vectorarray; array.push_back(100); array.push_back(300); array.push_back(300); array.push_back(300); array.push_back