ture_dream的博客

基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副：str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下for i=1:20I=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像%在此处进行你的图像处理即可

作者：冷哲链接：https://www.zhihu.com/question/24499729/answer/28087804来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。Matlab里面应该多用向量运算，把循环语句转变为向量运算会省很多时间，程序也更简洁易读。比方说，一个名叫array数组里面，你要将里面大于1的都变成0，就不必用到循环：array(ar

看到以前matlab中读取视频多使用mmreader等（参考《matlab读取/播放视频的函数》），而现在matlab有一个专门的视频读取类VideoReader完成视频读取的功能。0。 一个读取视频，显示帧，并保存每一帧 的代码fileName = 'MVI_1264_clip.avi'; obj = VideoReader(fileName);numFrames = obj

#include #include #include #include #include #include #include #include #include "mail.h"using namespace std;/*===============================================================

fidin=fopen('test.txt'); % 打开test2.txt文件 fidout=fopen('mkmatlab.txt','w'); % 创建MKMATLAB.txt文件 while ~feof(fidin)

ELM曾今和svm是比cnn更火的方法，纪念一下：function [TrainingTime, TestingTime, TrainingAccuracy, TestingAccuracy] = elm(train_data, test_data, Elm_Type, NumberofHiddenNeurons, ActivationFunction)% Usage: elm(Train

%% 清空环境变量clear all;clear;clc;load('train.mat');load('testData.mat');[m,n]=size(TrainData);[m1,n1]=size(TestData);answer=zeros(m1,1);distance=zeros(m,1);k=3;%k近邻，k最好奇数for i=1:m1 %总循环

研一时复习MATLAB,学习收集了各种有趣的函数，促进自己学习。例如，立体字符显示，动画制作，曲线拟合，下面展示雪花动画代码（非原创，代码注明作者和地址）：%% 设置部分%***************设置背景****************************%A=imread('bg.jpg');%背景图像h=figure;imshow(A); %显示背景图像axe

本Matlab批量预处理图片程序包括：1、批量对图片重命名；%功能描述：批量对图片重命名%路径格式为，G:\faces\（maindir路径下要是子文件夹，不可直接是图片） close all; clear; clc;maindir='G:\faces\';    name_long=4; %图片名字的长度，如000123.jpg为6,最多9位,可修改    num_

sudo rm -rf /usr/local/MATLAB/R2012asudo rm /usr/local/bin/matlab /usr/local/bin/mcc /usr/local/bin/mex /usr/local/bin/mbuild

1.首先下载相应版本的libsvm，这里是下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/oldfiles/这里是各个版本的链接，选择3.11这个版本就行，我试过。那个2.91版本的压缩包解压后没有MATLAB这个文件夹，说明这个版本的压缩包没有包含MATLAB相关插件，你看看你的那个压缩包里面有没有MATLAB这个文件夹，有的话就行，其它步骤

因人脸去重项目需要，选择清晰图像需要对前后几帧图片进行清晰度评价， 通过论文《基于强边缘宽度直方图的图像清晰度指标_张天煜-》(原文及其相关文章下载地址：论文