ture_dream的博客

Seamless cloning泊松克隆原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/45716603作者：hjimce本篇博文主要讲解2004年Siggraph的经典paper：《Poisson Image Editing》，在图像融合领域，融合效果最牛逼的paper。讲这个算法，我没打算讲太多理论的公式，理论的东西，对于大部分

本人小硕一枚，方向是深度学习的目标检测，故想把从RCNN到Faster RCNN整个线串一下，理清里面的整个设计流程和创新思路，也算是对大神的创新思维进行学习。我会不定期改善博客里面可能存在的小错误，希望大家多多谅解支持啦。另外，在论文中已经讲到的点，如果不是特别重要的话，我不会再复述的啦，所以说各位看官先研读研读论文先，然后再看看我对这些论文的理解。对了，涉及到哪层是几乘几以及那层到底是多少这种

Installing OpenCV 2.4.9 in Ubuntu 14.04 LTSThe latest Long Term Support version of Ubuntu(14.04 LTS) is out and a new version of OpenCV was recently released as well. This means that now is a gr

为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。注意：在caffe中运行所有程序，都必须在根目录下进行，否则会出错1、mnist实例mnist是一个手写数字库，由DL大牛Yan LeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字识别, 现在

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include #include #include #include #include #include #include #ifdef _EiC#define WIN32#endifstatic CvMemStorage* storage = 0;sta

ELM曾今和svm是比cnn更火的方法，纪念一下：function [TrainingTime, TestingTime, TrainingAccuracy, TestingAccuracy] = elm(train_data, test_data, Elm_Type, NumberofHiddenNeurons, ActivationFunction)% Usage: elm(Train

#include #include #include #include #include #include #include #include "svm.h"typedef float Qfloat;typedef signed char schar;#ifndef mintemplate inline T min(T x,T y) { return (x<y)?x:y;

%% 清空环境变量clear all;clear;clc;load('train.mat');load('testData.mat');[m,n]=size(TrainData);[m1,n1]=size(TestData);answer=zeros(m1,1);distance=zeros(m,1);k=3;%k近邻，k最好奇数for i=1:m1 %总循环

// 本文配套博客文章地址：// http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/8426318// Haar特征检测 - 人脸识别//By MoreWindows (http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows)#include #include #include #include using namesp

批量提取文件名：方法一：提取带绝对路径的文件名1，新建并打开一个记事本文档，然后复制下列内容到文档中。@echo offdir /s/b *.* > 全路径文件名.txtexit2、将上述内容复制到要提取文件名的文件夹，然后将该文件改名为X.bat(X可为任意名称)，然后双击运行，就能完成你的要求了。方法二：提取带绝对

5.50.3 ARM NEON IntrinsicsThese built-in intrinsics for the ARM Advanced SIMD extension are available when the -mfpu=neon switch is used:5.50.3.1 Addition· uint32x2_t vadd_u32 (uint32x2_t, uin

R-CNN学习                     1、简介       R-CNN是深度学习在目标检测任务上的应用，其中R对应于“Region(区域)”。整体框架与传统方法相似。       本文两个关键点是：1、使用候选窗口，并用CNN对其进行特征提取；2、样本缺乏时，使用大量辅助样本预先训练，再用自己样本进行微调。        整体框架大致为：生成候选窗口(Sele

RCNN :1： object proposal machanism

深度学习(Deep Learning)综述及算法简介[转](2012-12-05 15:02:53)转载▼标签：杂谈分类：MachineLearning从人人上转过来的前言：本文翻译自deeplearning网站，主要综述了一些论文、算法已经工具箱。 引言：神经网络（NeuralNetwork）与支持向量机（Suppo

说明：本博文假设你已经做好了自己的数据集，该数据集格式和VOC2007相同。下面是训练前的一些修改。（做数据集的过程可以看http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/50723212）Faster-RCNN源码下载地址：Matlab版本：https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcn

因人脸去重项目需要，选择清晰图像需要对前后几帧图片进行清晰度评价， 通过论文《基于强边缘宽度直方图的图像清晰度指标_张天煜-》(原文及其相关文章下载地址：论文