GIT系列教材 (一)- 简介

本文介绍了版本控制系统Git的基本概念,包括其作用及如何通过GitHub等平台进行项目协作。还提供了注册GitHub账号的方法,帮助初学者快速上手。

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步骤 1 : 什么是Git
什么是Git? 比如一个项目,两个人同时参与开发,那么就把这个项目放在一个公共的地方,需要的时候都可以去获取,有什么改动,都可以进行提交。

为了做到这一点,就需要一个版本控制系统,Git就是这样一个免费、开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。
步骤 2 : 提供git服务的网站
提供git服务的网站有很多
国外常用的是: http://github.com
国内常用的是码云:http://git.oschina.net

github慢,但是上面内容多,大神多,简历里也需要github.com
码云快,但是内容少

考虑到就业需要,简历里面自然是写一个自己的github地址比较好,所以本教程建立在github上
步骤 3 : 账号密码
为了支持对github的使用,需要自己创建一个账号

注册地址: http://github.com

注册过程很常规,提供填写邮箱,设置密码就行了,就不展开讲解了

内容概要:本文档详细介绍了个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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