本文建立一个pure c/c++的OpenCV开发环境
1.安装OpenCV运行时
sudo apt-get install libopencv-dev
2.编写测试用例,进行测试
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
3.编译:
g++ test1.c `pkg-config --cflags --libs opencv`
pkg-config 是个ELF可执行程序, 它的作用像一个二传手。不过他提供了一个通用的参数获取方式,很多软件还是比较喜欢给他准备一个配置数据文件的,由于pkg-config是根据.pc文件更新配置的,所以系统中一定存在名为opencv.pc的文件.

内容如下:

如果执行pkg-config --cflags --libs opencv失败,还有一种可能的原因是,系统中虽然存在opencv.pc文件,但是却找不到,问题的关键可能和环境变量PKG_CONFIG_PATH有关,需要将.pc文件的路径放到的PKG_CONFIG_PATH环境变量中。
系统中还存在一些目录名为pkgconfig的目录,这些目录下的文件是PC文件的集中地,可以查找。
4.测试


本文指导如何在Linux系统中建立一个纯C/C++的OpenCV开发环境,包括安装OpenCV库,编写并编译测试用例来显示图片,以及解决pkg-config可能出现的问题,确保编译顺利进行。
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