opencv_滑动条的使用

最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:16 发布 · 318 阅读

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本文介绍了一个使用OpenCV实现的Canny边缘检测算法示例。该程序通过加载图像、创建滑动条来调整阈值的方式展示Canny算法的效果，并将处理后的图像实时显示出来。适用于图像处理、计算机视觉等领域的初学者。

#include "cv.h"  
#include "highgui.h"  
#include <stdio.h>  
IplImage* src = NULL  ;  
IplImage* dst = NULL ;  
static const char* wnd_name = "canny" ;  
static const char* file_name = "lena.jpg" ;  
static const char* trackbar_name = "threshold" ;  
void on_track( int pos )  
{  
    if( src->nChannels != 1 )  
    {  
            printf("source image is not gray/n");  
    }  
      
    if( pos == 0  )  
    {  
        cvShowImage(wnd_name,src);  
    }  
    else  
    {  
        cvCanny(src,dst,pos,pos * 3 ,3);  
        cvShowImage(wnd_name,dst);  
    }  
      








}  
int main( int argc,char** argv)  
{  
    int value = 0 ;  
    src = cvLoadImage("d:\\345.png",0 );  
    dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);  
      
    cvNamedWindow(wnd_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE ) ;  
    cvCreateTrackbar(  
                    trackbar_name,//const char* trackbarName,  
                    wnd_name,//const char* windowName,  
                    &value,//int* value,  
                    100,//int count,  
                    on_track//CvTrackbarCallback onChange   
    );  
    on_track(0);  
      
    cvWaitKey(0);  
      
    cvDestroyAllWindows();  
    cvReleaseImage(&src);  
    cvReleaseImage(&dst);  
    return 0 ;  
}