如下图，构建一个检索评估器来评估检索的文档与输入的相关性。在对置信度进行估计的基础上，触发正确、不正确、不确定(Correct，Incorrect，Ambiguous)的知识检索动作。所提出的方法为纠错检索增强生成(CRAG)，旨在自我纠正检索结果并提高生成文档的利用率。引入了一个轻量级检索评估器来评估给定查询的检索文档的总体质量。该评估器是检索增强生成(RAG)的关键组成部分，通过审查和评估检索文档的相关性和可靠性，为信息生成做出贡献。

题目描述： 给定两个整数A和B，其表示形式是：从个位开始，每三位数用逗号","隔开。 现在请计算A+B的结果，并以正常形式输出。 输入： 输入包含多组数据数据，每组数据占一行，由两个整数A和B组成（-10^9 输出： 请计算A+B的结果，并以正常形式输出，每组数据占一行。 样例输入： -234,567,890 123,456,789 1,234 2,345,678 样例输出：