使用MyScale进行高性能向量搜索与分析

原创

于 2025-07-01 11:06:48 发布 · 254 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#easyui #前端 #javascript

MyScale与LangChain的结合：高性能向量搜索

在现代数据科学应用中，处理和分析数据的需求不断增长，其中包括结构化数据和非结构化的数据（如向量化数据）。MyScale提供了一种解决方案，它结合了SQL和向量数据查询，并且基于ClickHouse的云原生OLAP架构，使得即便是海量数据也能够实现快速处理。下面我们将介绍如何在LangChain中使用MyScale进行高性能向量搜索，并给出详细的代码示例。

安装与设置

安装Python SDK

首先，确保已经安装ClickHouse连接库：

pip install clickhouse-connect

环境设置

MyScale提供了两种方式来设置连接参数：环境变量和直接创建配置对象。

方法一：环境变量

export MYSCALE_HOST='<your-endpoints-url>'
export MYSCALE_PORT=

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

tt_jishu

关注关注

7
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

解锁MyScale AI数据库：大模型时代的智能数据引擎

远程部署调试运行安装项目调试二次开发项目技术新持续迭代部分源码免费分享

02-21

761

而 MyScale 基于 ClickHouse 构建，继承了其卓越的结构化数据分析和查询能力，不仅能够高效处理向量数据，还能对字符串、JSON、空间、时序等多种结构化数据类型进行存储和管理，实现了在同一平台上对结构化和非结构化数据的统一管理，为用户提供了更全面的数据管理解决方案。在投资某家科技公司时，金融机构可以通过 MyScale 查询该公司的财务报表、技术创新能力、市场份额等结构化数据，以及行业专家对该公司的评价、市场舆情等向量数据，综合评估该公司的投资价值和潜力，为投资决策提供全面、准确的信息支持。

使用MyScale构建高性能向量搜索系统的终极指南

nseejrukjhad的博客

10-01

457

MyScale 基于 ClickHouse 构建的云原生 OLAP 架构，支持海量数据的快速处理。它能够管理结构化和非结构化（向量化）数据，并允许开发者在两者之间进行联合查询。MyScale 提供了一种强大而灵活的方式来管理和查询向量数据，其 SQL 及向量搜索的结合使得复杂的数据分析需求得以实现。更多有关 MyScale 的使用细节请参考官方文档和相关的 Jupyter Notebook 实例。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

集成向量数据库对比：MyScale vs. PostgreSQL & OpenSearch

MyScale_VectorDB的博客

12-19

4180

MyScale 是一个提供完整 SQL 支持的集成向量数据库，PostgreSQL 和 OpenSearch 最近都添加了向量相似性搜索功能的传统数据库。本文将对 MyScale 、PostgreSQL 和 OpenSearch 进行比较。

高性能 AI 数据库 MyScaleDB 开源啦！只用 SQL，人人可以构建企业级 AI 应用

MyScale_VectorDB的博客

03-29

2957

随着开源版本 MyScaleDB 的发布，开发人员将可以利用结构化数据的价值与不同的大模型结合，以实现多样化的用例，从而用更低的成本和更快的创新节奏来获得更好的性能。我们相信，在当今不断变化的 AI 世界中，MyScaleDB 的开源为开发者们提供了处理复杂数据的潜力的钥匙。汤林鹏，墨奇科技 CTO ：“我们很开心能将 MyScaleDB 开源，通过开源我们的技术，希望促进 AI 开发者之间的创新与合作，最终实现在 AI 数据管理和分析领域的突破性解决方案。让我们携手共建 AI 应用的未来！

使用MyScale进行向量存储和查询的指南

qq_29929123的博客

07-19

465

MyScale是一个基于Clickhouse的向量存储插件，可以在查询时使用各种向量索引算法（如IVFFLAT、MSTG等）来检索最相似的节点。MyScale还支持不同的度量类型（如cosine、euclidean等），以适应不同的应用场景。

如何基于亚马逊云科技打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale

亚马逊云科技专栏

08-22

1440

MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技、支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。什么是向量数据库或许你尚未察觉，然而向量嵌入（vector embedding）实际上无处不在。它们构成了...

探索MyScale：高性能向量数据库在LangChain中的应用

adfyvatbia的博客

11-28

535

MyScale基于ClickHouse构建，采用云原生OLAP架构，具有闪电般的数据处理速度，特别适用于大规模数据集的处理。开发者可以利用MyScale来管理结构化和向量化的数据，并通过SQL进行统一的查询和分析。MyScale作为高性能向量数据库，在数据查询和分析方面提供了强大的能力。本文介绍的基础知识和示例代码旨在帮助开发者快速入门。想要深入了解MyScale的更多功能和应用，可以参考以下资源。

MyScale 和 LangChain：高性能向量数据库的应用与集成

asdkjasiodj68的博客

12-24

514

MyScale作为高性能向量数据库，与LangChain的集成使得结构化与非结构化数据的联合分析变得更加高效。通过上述示例，开发者可以迅速上手，构建智能搜索和分析应用。若希望探索更多关于MyScale的功能和使用场景，可以访问MyScale文档以获取更详细的信息。

MyScale vs. Pinecone：大规模数据管理的最佳选择

MyScale_VectorDB的博客

08-16

1256

Pinecone 和是当前市场中最为流行的向量数据库产品之一，而 MyScale 作为 SQL 向量数据库的代表，具有独特的优势包括完全兼容 SQL、支持多种数据类型在同一的数据库中存储与管理以及性价比高等。本文将全面比较 Pinecone 与 MyScale，帮助用户选择合适的数据库管理大规模企业数据。

探索 MyScale：全面了解向量数据库和自查询检索器

jaioyfpo的博客

09-23

414

MyScale 提供了强大的功能来处理和检索复杂的数据集，结合 LangChain 的灵活性，可以大大提高数据应用的效率。LangChain 官方文档MyScale GitHub 仓库。

来聊聊向量查询

leyang0910的博客

02-23

2657

向量查询是一种复杂的数据检索技术，它侧重于查询与数据条目相关的上下文含义，而并非简单的文本匹配。要实现这种技术，我们必须首先将查询和数据集的特定列转换为数字的表示，即向量嵌入(Vector Embeddings)。据此，我们可以计算查询向量与数据库中的向量嵌入之间的距离(即：余弦相似度或欧氏距离)。接下来，我们根据计算出的距离，找出最接近或最相似的条目。最终，我们能够返回与查询向量距离最小的前k个结果。

使用MyScale向量数据库在LangChain中的应用

qahaj的博客

02-14

380

MyScale 是一款支持高性能向量搜索的数据库，支持对结构化和非结构化（向量化）数据进行管理，并使用SQL进行联合查询和分析。基于 ClickHouse 构建的 MyScale 云原生 OLAP 架构即便在面对海量数据时也能提供极快的数据处理速度。您可以在 MyScale 的 SaaS 平台上注册并启动一个集群。如果您对 SQL 和向量的集成感兴趣，请参考我们的文档。此外，我们还在上提供了实时演示，展示了如何在一瞬间搜索数百万向量。

利用LangChain集成MyScale向量数据库进行高性能查询

safHTEAHE的博客

01-22

318

MyScale以其高性能的向量搜索引擎著称。通过MyScale，您可以注册SaaS服务并立即启动集群。若您对我们如何将SQL与向量集成的技术感兴趣，请参阅这份文档。我们在HuggingFace上提供了实时演示——查看我们的HuggingFace空间，它们可以在瞬间搜索数百万的向量！

使用MyScale向量数据库加速您的LLM应用