使用MyScale向量数据库在LangChain中的应用


技术背景介绍

MyScale 是一款支持高性能向量搜索的数据库,支持对结构化和非结构化(向量化)数据进行管理,并使用SQL进行联合查询和分析。基于 ClickHouse 构建的 MyScale 云原生 OLAP 架构即便在面对海量数据时也能提供极快的数据处理速度。

您可以在 MyScale 的 SaaS 平台上注册并启动一个集群。如果您对 SQL 和向量的集成感兴趣,请参考我们的 文档。此外,我们还在 Huggingface 上提供了实时演示,展示了如何在一瞬间搜索数百万向量。

核心原理解析

使用 MyScale 向量数据库,您可以将结构化数据和向量化的文本数据存储在一起,并通过 SQL 进行联合查询。此外,通过 LangChain 社区提供的 MyScale 包装器,您可以轻松地将 MyScale 作为向量存储进行语义搜索或相似示例检索。

代码实现演示

安装和设置

首先, 安装 MyScale 的 Python SDK:

pip install clickhouse-connect

配置环境

您可以通过两种方式来设置 MyScale 的参数。

使用环境变量

在运行应用程序之前,请设置环境变量:

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