探索Google Firestore的原生模式：构建AI驱动的应用程序

探索Google Firestore的原生模式：构建AI驱动的应用程序

现代应用程序的需求不断增长，开发者需要一个能够快速扩展，无需大量硬件和管理资源的数据库解决方案。Google Firestore 是一个无服务器的文档导向数据库，完美地满足了这些需求。通过结合 Firestore 和 Langchain 集成，您可以扩展数据库应用程序，构建由 AI 驱动的体验。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Firestore 来存储向量，并使用 FirestoreVectorStore 类对其进行查询。

1. 引言

Firestore 作为谷歌云的一部分，是一种无服务器的、可自动扩展的文档存储数据库。本文旨在展示如何在 Firestore 中存储和查询向量，为构建 AI 驱动的应用程序奠定基础。

2. 主要内容

2.1 环境准备

在开始之前，你需要完成以下步骤：

• 创建一个 Google Cloud 项目
• 启用 Firestore API
• 创建 Firestore 数据库

确认您在此notebook的运行时环境中能够访问数据库后，开始设置集合名称：

# 指定一个集合名称用于演示
COLLECTION_NAME = "test"  # 这里可以更改为您实际使用的集合名称

2.2 安装必要的软件包

我们需要安装 langchai