在Google Cloud中利用El Carro和Langchain管理Oracle数据库聊天历史

最新推荐文章于 2025-12-04 15:25:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 15:25:15 发布 · 313 阅读

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# 在Google Cloud中利用El Carro和Langchain管理Oracle数据库聊天历史

## 引言
随着云计算和人工智能的飞速发展，越来越多的企业希望在云端高效管理他们的数据库。Google Cloud El Carro是一种无供应商锁定的解决方案，能够在Kubernetes环境中运行Oracle数据库。本篇文章将深入讲解如何使用El Carro和Langchain集成来存储聊天历史记录，为您的Oracle数据库建立人工智能功能。

## 主要内容

### 1. 环境准备
在开始之前，请确保您已经配置好Google Cloud和Kubernetes环境，并安装了相关的Python包。
```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-el-carro langchain-google-vertexai langchain

上述命令会安装必要的包。如果在Colab环境下运行，重启内核以应用新安装的包。

2. 认证与配置项目

认证Google Cloud环境并设置您的项目ID。

# 在Colab中运行以下命令进行用户认证
# from google.colab import auth
# auth.authenticate_user()

# 设置Google Cloud项目
PROJECT_ID = "my-project-id"  # 替换为您的项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}  # 设置项目ID

3. 设置Oracle数据库连接

配置您的Oracle数据库连接信息。

HOST = "127.0.0.1"
PORT = 3307
DATABASE = "my-database"
TABLE_NAME = "message_store"
USER = "my-user"
PASSWORD = input("Please provide a password to be used for the database user: ")

注意：使用El Carro时，主机名和端口信息可以从Kubernetes实例的状态中获取。

4. 初始化和管理聊天历史

通过ElCarroEngine和ElCarroChatMessageHistory类管理聊天记录。

from langchain_google_el_carro import ElCarroEngine, ElCarroChatMessageHistory

# 使用API代理服务提高访问稳定性
elcarro_engine = ElCarroEngine.from_instance(
    db_host=HOST,
    db_port=PORT,
    db_name=DATABASE,
    db_user=USER,
    db_password=PASSWORD,
)

# 初始化用于存储聊天历史的表
elcarro_engine.init_chat_history_table(table_name=TABLE_NAME)

# 初始化聊天历史记录类并添加消息
history = ElCarroChatMessageHistory(
    elcarro_engine=elcarro_engine, session_id="test_session", table_name=TABLE_NAME
)
history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("whats up?")

5. 清理数据

清理过期的聊天记录。

history.clear()  # 清除指定会话的聊天记录

代码示例

请参考以下完整示例，该示例展示了如何使用这些工具集成和操作聊天历史记录。

from langchain_google_el_carro import ElCarroEngine, ElCarroChatMessageHistory

# 配置El Carro引擎
elcarro_engine = ElCarroEngine.from_instance(
    db_host="127.0.0.1",
    db_port=3307,
    db_name="my-database",
    db_user="my-user",
    db_password="my-password",
)

# 初始化表
elcarro_engine.init_chat_history_table(table_name="message_store")

# 初始化聊天记录
history = ElCarroChatMessageHistory(
    elcarro_engine=elcarro_engine, session_id="test_session", table_name="message_store"
)

# 添加消息
history.add_user_message("Hello!")
history.add_ai_message("How can I assist you today?")