[Zep：如何利用聊天记录打造个性化AI体验]

引言

在当今快速发展的人工智能世界中，个性化体验变得尤为重要。Zep 作为一个长期记忆服务，适用于各种AI助手应用，允许这些助手随时回忆过去的对话记录。此功能不仅减少了幻觉，还降低了延迟和成本。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Zep来更好地管理和利用聊天记录，提供给用户更贴心的交互体验。

主要内容

1. Zep的安装与设置

Zep有开源和云端两种安装方式。对于开源版本，你可以通过访问 Zep Github 开源项目 获取源代码，而相关文档可以在 Zep 开源文档 找到。

要开始使用Zep，我们首先需要安装langchain-community库：

pip install -qU langchain-community

2. 使用Zep加载和创建文档集合

我们将使用Zep的自动嵌入功能，该功能使用低延迟的嵌入模型在Zep服务器上自动嵌入文档。以下是一个完整的代码示例：

from uuid import uuid4
from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader
from langchain_community.vectorstores import ZepVectorStore
from langchain_community.vectorstores.zep import CollectionConfig
from langchain_text_spl