[如何使用FlashRank实现超轻量快速的搜索结果重排序]

最新推荐文章于 2025-03-24 03:53:34 发布

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最新推荐文章于 2025-03-24 03:53:34 发布 · 405 阅读

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#python

# 引言

在信息检索领域，搜索结果的重排序（reranking）是提升用户体验的关键步骤之一。FlashRank是一款超轻量级且超级快速的Python库，能够为现有的搜索和检索管道添加重排序功能。它利用最新的跨编码器技术，帮助开发者轻松实现文档压缩与检索。本篇文章将介绍如何使用FlashRank对文档进行压缩和检索。

# 主要内容

## FlashRank的安装

要使用FlashRank，我们需要先安装它及相关依赖库。使用以下命令：

```bash
%pip install --upgrade --quiet flashrank
%pip install --upgrade --quiet faiss

如果使用的Python版本不同，可能需要安装faiss_cpu：

%pip install --upgrade --quiet faiss_cpu

文档加载与检索设置

我们可以通过初始化一个简单的向量存储检索器来存储文档，这里以2023年总统国情咨文为例：

import getpass
import os
from langchain_community.document_loaders import TextLoader
from langchain_community.vectorstores import FAISS
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass