自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

  • 博客(7)
  • 收藏
  • 关注

原创 大模型算法工程师-最新各大厂关键核心技能汇总,学习技术、路线、规划

本文总结了多家知名企业(小米、百度、华为、荣耀、京东等)的大模型相关岗位需求。主要职责包括大模型训练优化(SFT/RLHF/RAG)、多模态技术研发、智能体(Agent)应用开发,以及结合业务场景的AI解决方案落地。要求候选人具备深度学习/NLP背景,熟悉PyTorch等框架,有顶级会议论文或竞赛经历者优先。岗位聚焦大模型在搜索、金融、医疗等领域的创新应用,强调工程落地与前沿技术探索能力。

2025-06-23 10:46:59 746

原创 Suna本地部署详细教程

摘要:本文详细介绍了Suna开源AI助手的安装与配置流程。首先需创建Python虚拟环境并安装依赖,然后分别配置后端(包括Tavily搜索、Firecrawl爬虫、Daytona沙盒和Supabase数据库API)和前端(推荐使用DeepSeek模型)。完成配置后,需通过Docker启动Redis,并分别运行后端API服务和前端应用。Suna是一个全能型AI助手,支持自然语言处理复杂任务,包括网络搜索、数据爬取、文件管理、代码执行等功能,适用于市场分析、招聘辅助、行程规划等多种场景。(149字)

2025-06-19 13:19:14 1030

原创 Mac 安装ElasticSearch和Kibana详细教程

本文介绍了Elasticsearch和Kibana的安装配置流程。首先下载Elasticsearch并解压安装,通过访问localhost:9200验证安装。系统会自动生成默认用户名(elastic)和密码,可在控制台查看。接着使用elasticsearch-setup-passwords命令重置密码,并为kibana_system用户设置密码。然后安装Kibana前需确认Node.js环境,下载后启动服务,通过localhost:5601访问。最后配置Elasticsearch连接地址,使用kibana_

2025-06-19 11:54:38 862

原创 Mac安装ComfyUI 的详细教程

ComfyUI 快速体验指南 ComfyUI是一款强大的AI内容生成工具,能够创建视频、图像和音频内容。用户只需两步即可开始使用: 从官网下载ComfyUI安装包 完成安装程序 安装后即可体验AI内容生成的无限可能。该工具界面友好,操作简便,适合各类创意工作者使用。

2025-06-19 11:48:59 207

原创 Mac安装部署Milvus

Milvus Web UI 与 Birdwatcher 和 Attu 的不同之处在于,它是一个内置工具,通过简单直观的界面提供整体系统的可观察性。Home菜单可以查看milvus服务启动情况,Collections菜单看到milvus默认初始化了一个名称为default的Database,这说明milvus安装是成功的,服务是正常运行的。你可以通过 Milvus Web UI 查看 Milvus 的组件和依赖的统计信息和指标,查看数据库和集合详情,列出 Milvus 的详细配置。时,打开App报错:“

2025-05-28 11:31:35 627

原创 pyspark 判断文件夹是否存在,如果存在就删除,避免了因为文件存在,保存失败问题

pyspark 判断文件夹是否存在,如果存在就删除,避免了因为文件存在,保存失败问题产考文档:https://stackoverflow.com/questions/30405728/apache-spark-check-if-file-exists?lq=1fs = self.sc._jvm.org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(spark.sparkC...

2020-03-26 23:24:01 3018

原创 numpy ndarray与Python原生list运算效率对比

在这里我们通过一段代码运行来体会到ndarray的好处import randomimport timeimport numpy as npa = []for i in range(100000000): a.append(random.random())# 通过%time魔法方法, 查看当前行的代码运行一次所花费的时间%time sum1=sum(a)b=np.arra...

2019-09-02 10:14:43 6902 2

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除