探索Chroma：开发者友好的AI向量数据库入门指南

引言

在现代AI应用中，处理和查询向量数据是提高模型效率和准确性的关键步骤。Chroma是一个AI原生的开源向量数据库，专注于提升开发者的生产力和愉悦感。本文将带你快速入门Chroma，帮助你利用它来管理和查询向量数据。

主要内容

安装与设置

要开始使用Chroma向量存储，你需要安装langchain-chroma集成包：

pip install -qU "langchain-chroma>=0.1.2"

Chroma无需凭据即可使用，但如果你需要对模型调用进行自动追踪，可以配置LangSmith API密钥。

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

初始化

基本初始化

以下是基本初始化的示例，包括使用本地目录保存数据。

# 安装OpenAI和HuggingFace支持
pip install -qU langchain-openai langchain-huggingface

from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
from langchain_core.embeddings import FakeEmbeddings
from langchain_chroma import Chroma

# 初始化嵌入
embeddings = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large")

# 创建Chroma向量存储