[探索StarRocks：高性能分析数据库的使用指南]

探索StarRocks：高性能分析数据库的使用指南

引言

在现代数据分析中，性能和实时性是至关重要的。StarRocks作为一款高性能的分析数据库，能够在多维度和实时分析场景中提供卓越的性能。本文将详细介绍如何使用StarRocks作为一个矢量存储库，帮助开发者快速上手并实现高效的数据查询。

主要内容

1. StarRocks简介

StarRocks是一款新一代的MPP数据库，专为全分析场景设计，包括多维分析、实时分析和即时查询。凭借其快速的矢量化执行引擎，StarRocks在ClickBench基准测试中展现了卓越的性能。

2. 环境搭建

在使用StarRocks进行矢量存储之前，需要先安装相关的依赖。

%pip install --upgrade --quiet pymysql langchain-community

设置update_vectordb为False，以便在文档没有更新时避免重建嵌入。

3. 加载和分割文档

首先，我们需要加载所有的Markdown文档，并将它们分割成令牌。

from langchain.chains import RetrievalQA
from langchain_community.document_loaders import DirectoryLoader, UnstructuredMarkdownLoader
from langchain_text_splitters import TokenTextSplitter

update_vectordb = False

# 加载docs目录下的所有Markdown文件
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