使用 ManticoreSearch VectorStore 进行高效向量搜索

引言

近年来，向量搜索在信息检索领域中变得越来越重要。ManticoreSearch，这款开源搜索引擎，通过新增的向量搜索功能，正在引领这一领域的新潮流。本篇文章将探讨如何在你的项目中使用 ManticoreSearch 的向量搜索能力。

主要内容

什么是 ManticoreSearch？

ManticoreSearch 是一个基于 Sphinx Search 演进而来的开源搜索引擎。其特点在于高速、可扩展性和用户友好性。版本 6.2 引入的向量搜索功能更是一个巨大的提升，允许基于向量相似度的搜索。

为什么使用向量搜索？

向量搜索能够使我们的搜索更加智能和准确，特别是在处理自然语言处理（NLP）任务时。例如，通过向量表示，我们可以更好地理解文本之间的相似性。

环境设置

为了使用 ManticoreSearch 的向量搜索功能，我们需要启动 Docker 容器并安装 manticore-columnar-lib 包。以下是步骤：

import time

# 启动容器
containers = !docker ps --filter "name=langchain-manticoresearch-server" -q
if len(containers) == 0:
    !docker run -d -p 9308:9308 --name langchain-mant