关于坐标轴的定制

坐标轴概述
在绘制图表的过程中，matplotlib会根据所绘图表的类型决定是否使用坐标系，或者显示哪种类型的坐标系。例如，饼图无坐标系，雷达图需使用极坐标系，折线图需使用直角坐标系等。其中，直角坐标系经常被使用。
坐标轴的结构相同，主要包括轴脊、刻度，其中刻度又可以细分为刻度线和刻度标签.刻度线又可以细分为主刻度线和次刻度线。坐标轴的各部分均是matplotlib类的对象:坐标轴是ais.Axis类的对象;轴脊是spines.Spine类的对象;刻度是axis.Ticker类的对象。此外,常用的x轴是一个axis.Xaxis类的对象，y轴是一个axis.Yaxis类的对象。如前所述的所有类的对象均包含于Axes类对象中，可通过Axes类的一些属性分别获取，关于这些属性的介绍如下：
xaxis:获取x轴。yaxis:获取y轴。
spines:获取包含全部轴脊的字典。 

获取某坐标轴的全部轴脊的代码如下： 

print(ax.spines)

绘制某股票一周内收盘价折线图
根据图表的数据绘制一个折线图，具体要求如下:
(1)在距画布顶部0.2、左侧0.2的位置上添加一个宽度为0.5、高度为0.5的绘图区域；
(2)x轴的刻度标签为周日期；
(3)刻度线样式调整:方向朝内、宽度为2，长度为8;
(4)隐藏坐标轴的上轴脊、右轴脊。

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 0.设置中文黑体
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
 
# 1.准备数据
x_data = np.arange(1,8,1)
y_data = [44.98, 45.02, 44.32, 41.05, 42.08, 42.08, 42.08] # 周末休市
 
# 2.创建画布和坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes((0.2, 0.2, 0.5, 0.5))
 
# 3.绘图
#markersize:数据点大小
ax.plot(x_data, y_data, 'mo-', markersize=15)
 
# 4.定制刻度
#direction:刻度方向
ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7])
ax.set_xticklabels(['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'])
ax.tick_params(direction='in', width=2, length=8)  # 刻度线样式调整
ax.xaxis.set_tick_params(labelrotation=30)     # 刻度标签旋转角度调整
 
# 5.设置轴标签
ax.set_xlabel('周日期')
ax.set_ylabel('收盘价（￥）', rotation=0, labelpad=30)
 
# 6.隐藏上轴脊和右轴脊
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
 
# 7.展示图表
plt.show()

运行效果如图：