Windows Anaconda下安装适配本机硬件的Pycharm的pytorch（所选硬件为RTX3060Ti，pytorch版本为1.10.0，cuda为11.3）

Windows安装适配本机器版本的pytorch

1.下载安装anaconda

anaconda作用为配置环境，当你在使用python时可能会需要用到不同的环境，比如用于图像处理的CV，用于语言文本处理的NLTK，将所有的库安装在一个环境中可能导致加载速度特别慢且库之间可能存在冲突，因此有必要借助anaconda等软件完成版本的管理。

1.1下载anaconda

搜索引擎搜索，找到相关的内容，主要推荐官方正版下载最新版或使用清华源找到历代版本

实现方式（1）：进入官网选择下载最新版

选择下载即可

实现方式（2）：进入清华源选择下载历史版本

进入界面后可以看到罗列的anaconda

选择合适的版本单击下载即可。

1.2安装anaconda

经过上一步骤后我们获得了一个可运行的安装软件，双击运行。

下一步并同意相关的协议，选择为所有用户安装。

选择安装路径，建议修改为非C盘的其他路径，本处修改为D盘。

然后就可以进行安装（install）了。

安装完毕。

2.下载安装pycharm

2.1下载pycharm

有点离谱，百度搜索都弹不出来官网了，认准“jetbrain”即可

https://www.jetbrains.com/pycharm/

其社区版是免费的，专业版30天试用

实现方式（1）：下载社区版

实现方式（2）：下载专业版

其操作要求下载指定版本pycharm用于破解（具体方法参照某宝）

2.2安装pycharm

运行安装程序

选择安装路径，操作中选择了D盘路径

勾选安装的相关设置

重启后即可正常使用了。

3.anaconda配置

首先需要了解本机适合什么驱动版本

搜索打开cmd

输入nvidia-smi，查看支持的最高cuda version，如图所示可知为cuda version：12.0

在界面中搜索进入anaconda prompt命令行界面

相关基础指令

环境创建指令：
conda create -n [环境名] python=[版本号]
举例：
conda create -n pytorch python=3.9

该指令可用于查看环境是否创建：
conda env list

该指令可用于激活进入环境：
activate [环境名]
举例：
activate pytorch

激活环境后，在该界面找到合适版本的指令复制粘贴

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

复制该指令粘贴，确认安装

安装完成效果

检验安装成功

（支线任务）

如果上述步骤安装无法完成，建议去下载cuda和cudnn辅助安装

cuda历代版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn历代版本https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45536395/article/details/127671117?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=3060ti%20pytorch&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-1-127671117.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187

下载cuda和cudnn

cuda选择自身所对应的型号系列即可下载

cudnn需要注册账号并登录

下载需要注意对应支持的cuda型号

Windows要选择对应的Windows型号

4.配置pycharm

打开pycharm中任意一个工程，打开编译器选项

单击并选择add：

选择现有环境：

即可配置完成使用了，以下为运行效果