OpenCV学习笔记(3)之HSV

最新推荐文章于 2024-12-04 09:04:22 发布

唐朝李子333

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分类专栏： OpenCV 图像

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ts_zxc/article/details/25005617

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本文探讨了OpenCV中HSV颜色模型的通道取值范围，指出H的值在0-180，而S和V的值在0-255。尽管HSV理论上H的范围是0-360，但在实际应用中，cvtColor()函数将其归一化。文中通过代码展示了如何创建HSV颜色盘，并引用了相关资源作为参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于科研需要，看了一点opencv下的HSV方面的知识，利用opencv把RGB图片像HSV颜色空间转变的时候，

H通道的值范围为： 0-180

S： 0-255

V：0-255

HSV颜色模型规定的各通道取值范围为：

H ： 0-360 S：0-1 V： 0-1

通过查看opencv的源代码可知，在使用cvtColor()函数，将RGB转换成HSV时，对其进行了归一化，H的值是0-360的。

下面的代码实现了一个HSV颜色盘。

//====================================================================      
// 作者   : lishichao
// 日期   : 2014年05月04日      
// 描述   : HSV颜色盘     
//====================================================================  
#include "stdafx.h" 

#define max(a,b)  (((a)>(b))?(a):(b))  
#define min(a,b)  (((a)<(b))?(a):(b))  

double module(Point pt)
{
	return sqrt((double)pt.x*pt.x + pt.y*pt.y);
}

double distance(Point pt1, Point pt2)
{
	int dx = pt1.x - pt2.x;
	int dy = pt1.y - pt2.y;
	return sqrt((double)dx*dx + dy*dy);
}

double cross(Point pt1, Point pt2)
{
	return pt1.x*pt2.x + pt1.y*pt2.y;
}

double angle(Point pt1, Point pt2)
{
	return acos(cross(pt1, pt2) / (module(pt1)*module(pt2) + DBL_EPSILON));
}
// p和c其中一个是圆心  
int inCircle(Point p, Point c, int r)
{
	int dx = p.x - c.x;
	int dy = p.y - c.y;
	return dx*dx + dy*dy <= r*r ? 1 : 0;

}

//画出hsv圆盘
void createPlate(Mat &im1, int radius)
{
	Mat hsvImag(Size(radius << 1, radius << 1), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
	int w = hsvImag.cols;
	int h = hsvImag.rows;
	int cx = w >> 1;
	int cy = h >> 1;
	Point pt1(cx, 0);

	for (int j = 0; j < w; j++)
	{
		//uchar* data = hsvImag.ptr<uchar>(j);

		for (int i = 0; i < h; i++)
		{
			Point pt2(j - cx, i - cy);
			if (inCircle(Point(0, 0), pt2, radius))
			{
				int theta = angle(pt1, pt2) * 180 / CV_PI;
				if (i > cx)
				{
					theta = -theta + 360;
				}
				//cout << theta << ' ' << module(pt2) / cx * 255 << endl;
				//data[i * 3 + 0] = theta / 2;
				//data[i * 3 + 1] = module(pt2) / cx * 255;
				//data[i * 3 + 2] = 255;
				hsvImag.at<Vec3b>(i, j)[0] = theta / 2;
				hsvImag.at<Vec3b>(i, j)[1] = module(pt2) / cx * 255;
				hsvImag.at<Vec3b>(i, j)[2] = 255;
			}
		}
	}

	
	cvtColor(hsvImag, im1, CV_HSV2BGR);
	//im1 =  hsvImag;
}
int main()
{
	Mat img;
	int radius = 255;
	createPlate(img, radius);

	namedWindow("img");
	imshow("img", img);
	waitKey(0);
}

参考：

http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV；

http://blog.youkuaiyun.com/timidsmile/article/details/17297811；

http://blog.youkuaiyun.com/quarryman/article/details/17474861；