吃土豆

AI Agent Harness Engineering 监控与日志系统搭建 在生成式AI(Generative AI)与大语言模型(LLM)普及的今天,AI Agent(自主智能代理)已经成为了继「LLM API调用」「单轮/多轮对话」之后的第三代AI应用范式——Agent能够自主感知环境、制定多步决策、调用外部工具(Web搜索、数据库、RAG检索、企业系统API等)、执行复杂任务并优化自身策略。然而,随着Agent应用从Demo原型快速落地到企业生产环境,一系列与工程化落地强绑定的可观测性(Observability)问题正在成为Agent项目成功上线、稳定运行的最大瓶颈。 阅读详情
描述
Bean-eating is an interesting game, everyone owns an M*N matrix, which is filled with different qualities beans. Meantime, there is only one bean in any 1*1 grid. Now you want to eat the beans and collect the qualities, but everyone must obey by the following rules: if you eat the bean at the coordinate(x, y), you can’t eat the beans anyway at the coordinates listed (if exiting): (x, y-1), (x, y+1), and the both rows whose abscissas are x-1 and x+1.



Now, how much qualities can you eat and then get ?
输入
There are a few cases. In each case, there are two integer M (row number) and N (column number). The next M lines each contain N integers, representing the qualities of the beans. We can make sure that the quality of bean isn't beyond 1000, and 1<=M,N<=500.
输出
For each case, you just output the MAX qualities you can eat and then get.
样例输入
4 6
11 0 7 5 13 9
78 4 81 6 22 4
1 40 9 34 16 10
11 22 0 33 39 6
样例输出
242

由题易知在某一行选择一个后其上一行与下一行就无法选择且选中的左右也无法别选择,又易知若在该行选必然要让在该行的值最大,则每一行都会得到一个值再用相同的规则选择,则可将二维降为一维;

递推式:

x=0 f(x)=qu[x],x=1 f(x)=max(qu[0],qu[1]);

x>=2 f(x)=max(f(x-2)+qu[x],f(x-1));

#include<stdio.h>
#define max(a,b)	((a)>(b))?(a):(b)
int dp[500];
int qu[500];
int main()
{
	int n,m;
	while(~scanf("%d %d",&n,&m))
	{
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			for(int j=0;j<m;j++)
			{
				if(j==0)	scanf("%d",&dp[j]);
				else
				{
					scanf("%d",&dp[j]);
					if(j==1)	dp[j]=max(dp[j],dp[j-1]);
					else	dp[j]=max(dp[j-2]+dp[j],dp[j-1]);
				}
			}
			qu[i]=dp[m-1];
		}
		dp[0]=qu[0];dp[1]=max(qu[0],qu[1]);
		for(int i=2;i<n;i++)
			dp[i]=max(dp[i-2]+qu[i],dp[i-1]);
		printf("%d\n",dp[n-1]);
	}
	return 0;
 } 


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