trium_KW的博客

IntroPyTorch provides a variety of means to crop images. For example, torchvision.transforms provides several functions to crop PIL images; PyTorch Forum provides an answer of how to crop image in a differentiable way (differentiable with respect to the i

不知有没有人会质疑银行家算法的结束条件：该算法没有回溯过程，如何保证这次没有找到一个进程运行的安全序列，这n个进程的任意顺序排列就都不可能构成安全序列呢？本文对此给出了简要证明，说明银行家算法的结束条件是合理的。

书上说Peterson算法满足有限等待条件，而test_and_set不满足。思索很久后，我想原因应该是这样：Peterson算法只适用于两进程的情况，而test_and_set被设计用于多进程。当只有两进程使用test_and_set时，也是满足有限等待条件的。但若多于两个进程简单地使用test_and_set，由于一些随机的原因可能导致某一进程很长时间抢不到锁，从而无法满足有限等待。 

先输入x和y的数据。然后在matlab的工作栏输入cftool.在弹出来的拟合工具箱内选择变量为你的x和y.然后右边的拟合方法选择custom equation,然后输入你要拟合的式子的形式,按fit就可以拟合了。

已知随机分布的概率密度函数为f X (x) f_X(x)，定义域为D D。现将其定义域截取为E E，其中E⊆D E \subseteq D，即不断按照该分布取随机变量直到变量值落在E E中。截取后的随机变量的分布的概率密度函数与f X (x) f_X(x)是什么关系呢？要回答这个问题，首先设截取后的概率密度函数为f U (x) f_U(x)，设a=minE a=\min{E}（如果E E无下界，令a