MATLAB中对自定义函数进行参数估计的方法

最新推荐文章于 2025-07-16 14:29:07 发布
转载 最新推荐文章于 2025-07-16 14:29:07 发布 · 5.8k 阅读 · 3

本文介绍如何在Matlab中使用自定义方程进行数据拟合。首先输入x和y的数据集，接着通过cftool工具箱选择变量，并指定拟合方法为自定义方程。用户只需输入所需的拟合方程形式即可完成拟合。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

先输入x和y的数据。然后在matlab的工作栏输入cftool.在弹出来的拟合工具箱内选择变量为你的x和y.然后右边的拟合方法选择custom equation,然后输入你要拟合的式子的形式,按fit就可以拟合了。
MATLAB-自定义函数拟合（lsqcurvefit）
Hou_____的博客
12-18 1万+
MATLAB-自定义函数拟合（lsqcurvefit）
matlab robustfit函数,[转载]robustfith函数-最小二乘估计-M估计-Robust regression
weixin_30336701的博客
03-16 1927
robustfitRobust regression(稳健回归)语法b=robustfit(X,y)b=robustfit(X,y,wfun,tune)b=robustfit(X,y,wfun,tune,const)[b,stats]=robustfit(...)描述b=robustfit(X,y)通过执行稳健回归来估计线性模型y=Xb，并返回一个由回归系数组成的向量b。X是一个np预测变量矩阵，...
matlab m估计函数,Matlab之M程序与M函数
weixin_29865939的博客
03-17 709
M程序点击MATLAB指令窗工具条上的NewFile图标 ，就可打开如图所示的MATLAB文件编辑调试器MATLABEditor/Debugger。其窗口名为untitled，用户即可在空白窗口中编写程序。 输入如下一段程序:db.mt=-10:0.1:10;wc=10;ft=1/2*sin(t);ft1=ft.*cos(wc*t);d=0:length(ft)-1;plot(d,ft1);完成...
【参数估计】突发间歇观测的参数估计（Matlab实现）
最新发布
m0_64583023的博客
07-16 578
突发间歇观测的参数估计是在特定观测条件下进行参数估计的一种方法。在许多实际应用中，由于各种原因，观测往往不是连续进行的，而是呈现出突发和间歇的特点。例如，在传感器网络中，传感器可能由于能量限制、通信故障或环境干扰等因素，只能间歇性地进行观测；在某些动态系统中，观测可能只在特定的时间点或事件发生时才进行。这种突发间歇观测给参数估计带来了挑战。传统的连续观测下的参数估计方法可能不再适用，需要开发专门针对突发间歇观测的技术。
M估计（稳健估计）的matlab实现
u014230360的博客
07-21 6398
在进行样本点线性拟合时，一个偏离严重的点（这种点通常称为离群点，又称局外点、外点、出格点）产生的误差相比其他多数正常点占主导地位，这些误差会导致拟合过程中产生巨大的偏差。产生这种后果的原因就是误差被平方了。一个很自然的想法就是给那些离群点更小的权重。常用的一个权重函数为，其中为尺度参数，调节权重衰减的快慢，为残差。显而易见，该权重函数给残差大的点分配更小的权重，当残差趋于无穷大，权重也趋于0，符合直觉想法。M估计法就是基于这种权重分配思想设计的，其其完整处理流程如fig1所示(参见《计算机视觉——一种现代方
matlab求函数参数在求函数值,matlab中已知函数表达式和自变量，怎样求函数值
weixin_28752709的博客
03-16 1万+
y=inline('x.^2')y(6)www.mh456.com防采集。输入程序：clearsyms x y %定义变量x=2; %给x赋值y=x^2 %输入已知函数回车！本回答被网友采纳已知x、y的数据和数学模型y=a0+a1*x+a2*exp(-0.05x)。如何求系数a0、a1、a2，其方法： 1、已知数据x、y 2、定义模型函数 fun=@(p,x)p(1)-p(2)*x+p(3).*e...
matlab拟合函数 自定义,Matlab nlinfit 用自定义函数拟合数据 求自定义函数中多个参数...
weixin_35980160的博客
03-16 663
目标已有数据：x和y，均为1×3736列向量已有自定义函数表达式欲用自定义函数拟合数据自定义函数描述：自变量w = 400:1200;欲求待定参数6个wpwlwtrRd表达式：R0(w)，过长，因此拆分成许多分式来表示，因此R0是一个嵌套的函数(略过即可)a = 5.35*(1 - wp.^2./(w.^2 + r.^2) + (wl.^2-wt.^2)*(wt.^2 - w....
惩罚函数法的matlab实现方法
02-08
在这个“惩罚函数法的matlab实现方法”压缩包中，包含的是用Matlab语言编写的源程序代码，用于演示如何在实际操作中应用惩罚函数法。 首先，我们需要理解惩罚函数法的基本原理。当面临一个带有约束条件的优化问题时...
MLE:使用最大似然估计估计参数和标准误差-matlab开发
05-30
`my_mle.zip`可能包含了用户自定义的似然函数和参数估计过程，而`estimationofmle.zip`可能是另一个示例或补充材料，展示了不同的MLE应用或优化方法。 总的来说，最大似然估计在MATLAB中的实现涉及了理解你的模型、...
matlab怎么拟合自定义函数的参数
09-23
在MATLAB中，拟合自定义函数的参数通常通过非线性最小二乘法或者优化工具箱中的函数来实现。如果你有一个自定义的函数模型f(x; p)，其中x代表输入数据，p是一组待估计的参数，你可以按照以下步骤操作： 1. **定义...
matlab 参数估计与假设检验+源代码
02-16
在MATLAB中，参数估计和假设检验是统计分析的重要组成部分，尤其在数据分析和建模时极为关键。参数估计涉及到从样本数据中推断总体参数，而假设检验则用于判断一个统计假设是否合理或者两个样本之间是否存在显著差异...
Matlab数据处理：用离散数据根据自定义多变量非线性方程拟合解析方程求取参数
qq_47261794的博客
11-03 1804
用离散数据根据自定义多变量非线性方程拟合解析方程求取参数，fit函数中StartPoint如何选取参数的一点经验。
matlab拟合4参数的公式,matlab自定义公式拟合
weixin_36224054的博客
03-18 1638
clc,clear%定义一个符号变量tsyms t%写入要拟合数据x=[0;1;3;10;30;100;300;1000;3000;5000;7000;10000];y=[0;0.003915;-0.01044;-0.01184;-0.03737;-0.14699;-0.41946;-1.00311;-1.94593;-2.56821;-3.07218;-3.65212];%编辑要拟合的公式，设置...
matlab自定义函数拟合写法,[MATLAB基础] 求助：如何确定自定义函数拟合时的参数初值？感谢！...
weixin_34439450的博客
03-16 750
求助：如何确定自定义函数拟合时的参数初值？感谢！ 我做一个人口增长的拟合，在确定参数初值时遇到了严重的麻烦，求高手给与帮助！！！万分感谢！！！以下是我写的程序：>> t=[1790:10:2000];>> population=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 12...
MATLAB-7: 用自定义函数拟合数据
SemiconductorPhysics
05-02 1690
MATLAB-7: 用自定义函数拟合数据
【matlab高级】MATLAB实现线性拟合和相关系数
Fanjufei的博客
12-26 1013
8-14. 定义一个矩阵A，将x1、x2、x1的平方、x2的平方和x3的平方作为列向量组成的矩阵。利用求解得到的x值，计算拟合值yy。yy是通过将x1、x2、x1的平方、x2的平方和x3的平方代入拟合方程计算得到的。计算相关系数的分母部分，即(X-X1)的平方和与(Y-Y1)的平方和的乘积的平方根。2-6. 定义了四个列向量x1、x2、x3和y，分别存储了一些实验数据。计算相关系数的分子部分，即(X-X1)和(Y-Y1)的乘积之和。调用XGXS函数计算实验值y和拟合值yy之间的相关系数r。
Matlab的曲线拟合工具箱CFtool使用简介
热门推荐
雷霄骅(leixiaohua1020)的专栏
09-22 1万+
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的Matlab R2011b 来简单介绍如何使用这个工具箱。 假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。 1、在命令行输入数据： [html] view plaincopy x=[110.3323 148.7328 178.064 2
matlab曲线拟合工具箱
m0_52124992的博客
01-16 9592
matlab曲线拟合工具箱（数学建模）
数学建模笔记-第四讲-拟合
C语言/数据结构/数学建模/深度学习/生物信息
08-15 1275
数学建模清风课程，拟合算法笔记
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值