实例分割标注工具ISAT安装及使用教程

ISAT（Image Segmentation Annotation Tool）结合了Meta推出的Segment Anything Model（SAM），是一款功能强大且灵活的图像分割和打标签工具。
源码: https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything/tree/master
官方中文安装及使用教程：https://isat-samzh.readthedocs.io/zh-cn/latest/

一、安装

1、3种安装方式

• 源码运行
• 通过pip安装
• 通过exe安装

2、源码安装步骤

系统及软件：win10+Anaconda
1、去官网下载源码，或者使用git拉取

git clone https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git

2、准备环境
创建虚拟环境

conda create -n isat_env python=3.8
conda activate isat_env

安装pytorch

通过pip安装的pytorch默认是cpu版本，gpu版本的pytorch需去 pytorch 官网手动安装。

切换到ISAT_with_segment_anything项目文件夹下，安装需要的库：

cd ISAT_with_segment_anything
pip install -r requirements.txt

3、运行软件

python main.py

运行后打开的界面如下：

二、使用

1、下载预训练模型

2种下载模型的方式：

• 从网上下载模型，保存到以下目录ISAT_with_segment_anything/ISAT/checkpoints
• 软件提供了模型管理界面。通过[菜单栏]-[SAM]-[模型管理]打开界面，可以下载、删除模型
  

2、常用设置

2.1 中英文切换、查看快捷键

2.2 自定义类

2.3 实例分割标注步骤

1、选择要标注图片所在的文件夹，选择标签要存放的文件夹

2、选择标注要使用的模型

注意：如果没有下载或者不选择模型，上图👀图标是灰色的，无法使用SAM标注功能

3、设置自动保存
如果不设置自动保存，每次切换到下一张图片时，会提示你：是否要保存更改

4、打标签

• 先选择类别，键盘上按下Q键调用模型准备标记
• 鼠标左键在目标物体上点击，自动框选，可多次点击鼠标左键选择想要区域，有不想要的区域时按鼠标右键，按下键盘E键保存
• 当一张图像上有多个物体时，重复上面的步骤 ；右侧标注信息可以删除、编辑等
• 一幅图标记好后按D键下一张，A键上一张，撤回按Z键

5、转换成yolo格式