hdu5411矩阵快速幂

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5411

无限超时,测评机抖一抖过了...

卡取模时间,可以等累加起来后再一起取模。

题目大意,就是有n个模块,然后给出一些模块是可以组合,问你组合一个组合两个...最多组合m个,方法数合。

下面有两种矩阵快速幂的乘法形式,应该根据实际情况选取。

ju jumul(ju a,ju b)
{//矩阵乘法
    int i,j,k;
    ju c;
    c.CSH();
    for(i=0;i<n;i++)
        for(j=0;j<n;j++)
            if(a.a[i][j])
                for(k=0;k<n;k++)
                    c.a[i][k]=(c.a[i][k]+a.a[i][j]*b.a[j][k])%mod;
    return c;
}

<p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; font-size: 16px; font-family: Menlo; color: rgb(115, 253, 255);">
</p>第二种:
ju jumul(ju a,ju b)
{//矩阵乘法
    int i,j,k;
    ju c;
    for(i=0;i<n;i++)
        for(j=0;j<n;j++)
            c.a[i][j]=0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            for(k=0;k<n;k++)
                c.a[i][j]+=a.a[i][k]*b.a[k][j];
            c.a[i][j]%=mod;
        }
    }
    return c ;
}



#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
inline int read()
{
    char ch;
    bool flag = false;
    int a = 0;
    while(!((((ch = getchar()) >= '0') && (ch <= '9')) || (ch == '-')));
    if(ch != '-')
    {
        a *= 10;
        a += ch - '0';
    }
    else
    {
        flag = true;
    }
    while(((ch = getchar()) >= '0') && (ch <= '9'))
    {
        a *= 10;
        a += ch - '0';
    }
    if(flag)
    {
        a = -a;
    }
    return a;
}
void write(int a)
{
    if(a < 0)
    {
        putchar('-');
        a = -a;
    }
    if(a >= 10)
    {
        write(a / 10);
    }
    putchar(a % 10 + '0');
}
const int mod=2015;
const int maxn=52;
int n,m;
struct ju
{//矩阵
    int a[maxn][maxn];
    void init()
    {//初始化
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                a[i][j]=0;
        for(int i=0;i<n;i++ )
            a[i][i]=1;
    }
};
ju juadd(ju a,ju b)
{//矩阵加法
    int i,j;
    ju c;
    for (i=0;i<n;i++)
        for (j=0;j<n;j++)
            c.a[i][j]=((a.a[i][j]+b.a[i][j])%mod);
    return c;
}
ju jumul(ju a,ju b)
{//矩阵乘法
    int i,j,k;
    ju c;
    for(i=0;i<n;i++)
        for(j=0;j<n;j++)
            c.a[i][j]=0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            for(k=0;k<n;k++)
                c.a[i][j]+=a.a[i][k]*b.a[k][j];
            c.a[i][j]%=mod;
        }
    }
    return c ;
}
ju fastshe(ju s,int k)
{//矩阵的k次方,快速幂
    ju ans;
    ans.init();
    for(;k>0;k>>=1)
    {
        if(k&1)
            ans=jumul(ans,s);
        s=jumul(s,s) ;
    }
    return ans;
}
ju sss(ju s,int k)
{//(求A+A^2+A^3+....+A^k)
    if (k==1)
        return s;
    ju tmp;
    tmp.init();
    tmp=juadd(tmp,fastshe(s,k>>1));
    tmp=jumul(tmp,sss(s,k>>1));
    if (k&1)
        tmp=juadd(tmp,fastshe(s,k));
    return tmp;
}
int main()
{
    int t;
    t=read();
    while(t--)
    {
        n=read();m=read();
        ju out;
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                out.a[i][j]=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int k;
            k=read();
            for(int j=0;j<k;j++)
            {
                int x;x=read();
                out.a[i][x-1]=1;
            }
        }
        int ans=n+1;
        if(m==1)
        {
            write(ans);
            puts("");
            continue;
        }
        out=sss(out,m-1);
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                ans+=out.a[i][j];
        write(ans%mod);
        puts("");
    }
}




### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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