9、数据仓库开发方法与需求定义

数据仓库开发方法与需求定义

1. 迭代开发方法

在数据仓库开发中，迭代开发方法有其独特的优势和流程。通常会经历多次迭代来逐步构建完整的系统。

1.1 第二次迭代

第二次迭代主要是构建支持 CRM 数据集市所需的所有组件，包括 ETL（Extract, Transform, Load）、数据存储、应用程序、数据质量和元数据。与第一次迭代相比，这次通常更容易，原因如下：
- 开发人员积累了开发、测试和部署到生产环境的经验。
- 开发、质量保证（QA）和生产环境已经正确设置和配置。
- 用户对系统有了预期，不会有意外情况。

1.2 最后一次迭代

最后一次迭代将交付剩余的功能，即销售和库存数据集市。在这次迭代中，可以根据前两次迭代的用户反馈来处理变更请求。活动与前两次迭代相同，从收集需求到将所有内容移交给生产团队，构建的组件也相同，包括 ETL 系统、元数据系统、数据质量系统、数据存储和前端应用程序。

1.3 迭代方法的优缺点

优点	缺点
最小化风险，项目更有可能成功，交付的系统质量更高	基础设施需要提前交付

1.4 迭代方法与瀑布方法对比

瀑布方法常用于软件开发，包括数据仓库开发，有三个主要工作流：ETL、数据存储和前端应用程序。瀑布方法只上线一次，而迭代方法会多