6、数据仓库架构：四种常见数据流程架构解析

数据仓库架构：四种常见数据流程架构解析

1. 引言

在构建数据仓库时，数据流程架构的设计至关重要，它需要契合项目的数据需求和数据质量要求。常见的数据流程架构有单 DDS 架构、NDS + DDS 架构、ODS + DDS 架构以及联邦数据仓库（FDW）架构。这些架构并非涵盖所有可能，可根据实际情况设计专属的数据流程架构。

2. 常见数据流程架构概述

• 单 DDS 架构 ：包含阶段（stage）和 DDS 数据存储。
• NDS + DDS 架构 ：有阶段、NDS 和 DDS 数据存储。
• ODS + DDS 架构 ：具备阶段、ODS 和 DDS 数据存储。
• 联邦数据仓库（FDW）架构 ：由数据检索层集成的多个数据仓库组成。

以下是这些架构的简单对比表格：
| 架构名称 | 数据存储 |
| ---- | ---- |
| 单 DDS 架构 | 阶段、DDS |
| NDS + DDS 架构 | 阶段、NDS、DDS |
| ODS + DDS 架构 | 阶段、ODS、DDS |
| 联邦数据仓库（FDW）架构 | 多个数据仓库（由数据检索层集成） |

3. 单 DDS 架构

单 DDS 架构是一种简单的数据流程架构，仅包含阶段和 DDS 两个数据存储，核心数据仓库存储采用维度格式。
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