论文笔记：Deep Convolutional Neural Networks and Learning ECG Features for Screening Paroxysmal Atrial Fi

玛卡巴卡米卡巴卡

于 2019-08-21 18:17:37 发布

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分类专栏： AI医疗 ECG 机器学习神经网络

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本文介绍了一种用于诊断心房颤动(PAF)的五层卷积神经网络(CNN)模型,这是一个二分类问题。此外，还探讨了将CNN前四层提取的特征与KNN、SVM等方法结合的可能性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

提出一个五层CNN来判别患者是否是PAF，也就是一个二分类问题；
同时提出将CNN的前四层得到的作为特征之后连接其它方法，KNN，SVM等。
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