论文笔记：Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition

最新推荐文章于 2023-06-20 21:09:25 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-20 21:09:25 发布 · 927 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种使用深度卷积神经网络（DCNN）对来自多个穿戴设备传感器的时间序列数据进行人类活动识别的方法。通过时间划分、特征提取、卷积操作等步骤，实现对人物当前动作的精准分类。

Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition

输入：来自不同穿戴设备传感器的时间序列的值。
输出：当前人物的动作

步骤：

  1. 对于多个穿戴设备的时间序列进行时间划分
    在这里插入图片描述
  2. 对每个划分使用卷提取特征
  3. 采样/pooling
  4. 卷积
  5. …
  6. D-densor
    在这里插入图片描述
  7. 全连接
  8. sofrmax进行分类学习

其中的细节有很多，尤其是网络的搭建，不在详述。
在这里插入图片描述

文献检索笔记
fly_test1的博客
09-02 2254
检索方法笔记： 1，对检索题目进行分析 a 明确检索目的（全面，最新，片面） b明确主题或主要内容 c明确课题涉及的学科范围 d所需信息的数量、语种、年代范围、类型、作者等。   检索策略与步骤 （1）选择相关数据库 （2）制定检索策略 （3）拟定检索表达式 （4）选择检索途径 （5）根据检索结果调整检索策略 （6）查全率与查准率 检索技术 截词检索（truncati...
1. Deep CNN 学习笔记 2.dropout学习
Anewnoob的博客
09-28 453
Deep Convolutional Neural Networks On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition 2.dropout 问题：模型的参数太多，而训练样本又太少——容易出现过拟合 1.dropout 大规模神经网络通病：1.费时 2.过拟合 为了解决过拟合问题，一般会采用ensemble方法，即训练多个模型...
【LIMU-Bert论文阅读】
weixin_43659314的博客
12-01 1802
该文章为LIMU-BERT: Unleashing the Potential of Unlabeled Data for IMU Sensing Applications的阅读文摘。
lstm原文_对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解
weixin_39719472的博客
12-04 480
对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解题目：Insights into LSTM Fully Convolutional Networks for Time Series Classification作者：Fazle Karim, Somshubra Majumdar, Houshang Darabi来源：Accepted at IJCNN 2019Machine Learning (cs.LG...
对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解
热门推荐
喜欢打酱油的老鸟
04-02 1万+
https://www.toutiao.com/a6674883188617118220/ 对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解 题目： Insights into LSTM Fully Convolutional Networks for Time Series Classification 作者： Fazle Karim, Somshubra Majumdar, Housh...
论文翻译：2020_Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancemen...
凌逆战的博客
11-26 1038
论文名称：扩展卷积密集连接神经网络用于时域实时语音增强 论文代码：https://github.com/ashutosh620/DDAEC 引用：Pandey A, Wang D L. Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancement in the time d...
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification(卷积神经网络句子分类）
kuxingseng123的博客
10-13 2619
通过复现论文来总结各种技术，并运用，理解论文的写作思路，所用技术，挖掘自己的写作点，冲刺顶刊！ ——小白成长记
Bi-Branch Vision Transformer Network for EEG Emotion Recognition论文翻译
sxn0121的博客
06-20 1019
ABSTRACT Electroencephalogram (EEG) signals have emerged as an important tool for emotion research due to their objective reflection of real emotional states. Deep learning-based EEG emotion classification algorithms have made encouraging progress, but exi
文献阅读笔记（1）
eswang的优快云博客
04-21 1127
前言 感觉要对度过的文献进行一下整理了，不然每篇还是和新的一样。
文献阅读笔记1
weixin_41958778的博客
10-12 1289
文献阅读笔记——Survivable virtual optical network embedding with probabilistic network-element failures in elastic optical networks 本文的Crossmark. Abstract 弹性光网络可以弹性地为不同的带宽需求分配频谱。此外，不同的应用程序或服务提供者所形成的不同虚拟光网络（V...
cnn-multivariate-time-series:使用TensorFlow通过CNN处理多元时间序列
05-12
CNN多元时间序列处理 CNN用于使用TensorFlow进行多元时间序列处理 两个框架包括： CNN作为接受 多频道CNN 用于求解多元时间序列 预测 分类 分别。 作为接受器的CNN被包装在TensorFlow的高级API中-估计器，实验和数据集。
科研文献阅读笔记模板
08-27
科研文献阅读笔记模板，用于整理阅读科研文献的记录，便于归档总结
timeseries_image_CNN：使用图像识别来识别时间序列中的峰前信号
02-12
火炬时间序列->图像二进制分类器 该项目训练了一个火炬（热）图像分类器，以对财务时间序列中的局部最大值进行分类。 默认情况下，训练样本包含一个3通道图像张量，该图像张量是结合60个点的时间序列子序列的小波变换和Gramian角场变换产生的。 数据预处理读取财务数据（ohlcv），生成TA列，标识时间序列中的局部峰值，然后从时间序列子序列中生成标记图像。 这些标签是二进制的，其中0是距峰> 8点的子序列（或图像），而1是紧接在峰之前的子序列。 tensor_agg当前使用一个小波变换（默认情况下为BollingerBand.diff或BBv）和两个通道的Gramian角场变换（默认情况下为Ichimoku Kijun-sen和Hilbert变换趋势线）制作一个3通道图像张量。 这些可以更改，但是由于CNN架构的原因，仅限于3个频道。 可以生成一个可选的Bokeh图（但可能会很大），其中
1DCNNforRawTimeSeries_脑电信号处理_脑电分类_癫痫_癫痫发作检测_卷积神经网络_
09-30
采用一维卷积神经网络对癫痫脑电信号段进行分类
研究生如何做文献阅读笔记
10-20
研究生如何做文献阅读笔记 pdf 提高文献阅读效率 研究生如何做文献阅读笔记 pdf 提高文献阅读效率
文献笔记（10）
weixin_30497527的博客
11-28 460
一、基本信息 标题：C 语言在线考试系统开发及关键技术的研究 时间：2016 年 6 月 出版源：西安理工大学 领域分类：计算机技术 二、研究背景 问题定义：在线考试；编程题；自动评分；程序规范化；相似度计算 难点：解决了编程题自动判分的工程难题 相关工作： 将研究并开发一套在线考试系统，探讨在高校考试系统中如何提升自动化和信息化程度，实现B/S模式的在线考试系统的开发 三、研究内容 第一章：绪论...
文献笔记（十六）
weixin_30493401的博客
12-09 137
一、基本信息 标题：一种基于 C 语言访问 MySQL 数据库的研究 时间：2016 出版源：贵州轻工职业技术学院 领域分类：数据库与信息管理 作者：唐林 副教授， 研究方向： 计算机应用 二、研究背景 相关工作：C 语言中操作 MySQL 数据库的基本 API， MySQL 库中表基本定义和常见数据库操作 问题定义：C 语言；MySQLdb 数据库；数据库 三、研究内容 数据库 连接 MySQ...
论文笔记：Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network
浅若清风cyf的博客
12-21 5305
论文笔记：Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network 年份：2016 实验室：合肥工业大学生物医学工程系、中国科技大学自动化系 名词总结： 景深（depth-of-field (DOF)） 活动水平测量（activity level measurement） 融合规则（fusion rule） 聚焦图（focus map） 二值图（binary map） 一致性检验（consistency verification）
文献笔记（235）HLS循环优化
tiaozhanzhe1900的博客
10-27 475
文章目录1 缩写 & 引用2 abstract & introduction & previous work3 HLS code transformation for variable-bound loop3.1 loop pipelining and loop unrolling based on the maximum loop bound3.2 partial unr...
深度学习超分辨率：Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution论文解析与Pytorch...
"这篇资源是关于'Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution'论文的分析和PyTorch代码实现。论文探讨了如何利用深度卷积网络进行图像超分辨率重建，特别是针对单张低分辨率图像的Super-...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值