论文笔记：Automated Detection of Arrhythmias Using Different Intervals of Tachycardia ECG Segments with C

Automated Detection of Arrhythmias Using Different Intervals of Tachycardia ECG Segments with Convolutional Neural Network
主要是用cnn来识别不同种类的心律失常

名词解释
atrial fibrillation：心房颤动（简称房颤）是最常见的持续性心律失常。随着年龄增长房颤的发生率不断增加，75岁以上人群可达10%。房颤时心房激动的频率达300～600次/分，心跳频率往往快而且不规则，有时候可达100～160次/分，不仅比正常人心跳快得多，而且绝对不整齐，心房失去有效的收缩功能。房颤患病率还与冠心病、高血压病和心力衰竭等疾病有密切关系。
atrial flutter：心房扑动可以认为是在房性心动过速与心房颤动之间的中间型。当心房异位起搏点频率达到250～350次/分钟且呈规则时，引起心房快而协调的收缩称为心房扑动。患者可出现低血压、头晕、心悸、心绞痛，甚至心源性休克。
ventricularfibrillation：心室纤维性颤动（VF，简称室颤）是由于许多相互交叉的折返电活动波引起，其心电图表现为混乱的记录曲线在细胞水平,电活动可能还是存在的,但从心脏整体效应来看并无机械收缩,因而无有效心排量。

使用数据集： MIT-BIH two seconds and five seconds’ durations without QRS detection

方法：使用11层CNN类来识别四类心率–正常（NSR）、房颤a-fib、心房扑动afl、室颤v-fib

预处理后使用cnn